Семантический дрейф — архитектурный тупик Transformer. Показываем, как его обойти Текст поста: Все сегодняшние ИИ — от GPT до Kimi — построены на Transformer. Они гениально генерируют текст, но не могут поддерживать долгий диалог без потери контекста

Transformer vs. СИНТЕЗ (архитектурное сравнение)
│ Критерий │ Transformer │ СИНТЕЗ │
├───────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┤
│ Принцип памяти │ Хранит историю │ Хранит сем. профиль │
│ Долгосрочная │ Спад на 40-60% │ Стабильность >90% │
│ связность │ после 10+ сессий │ на длинных горизонтах│
│ Масштабируемость │ Рост затрат на │ Эффективность │
│ │ вычисления и память │ в 1000+ раз выше │
│ Ключевая метрика │ Perplexity, BLEU │ SPI, ρ_res, Δφ │
│ │ (качество ответа) │ (стабильность диалога)│