«AI-native» — самый пустой и вредный термин 2026 года

Если вы слышите его в презентации — бегите.

За последний год термин «AI-native» стал универсальной отговоркой.

Им прикрываются:

  • слабые продукты
  • отсутствие стратегии
  • нулевая экономика
  • непонимание рынка

Если раньше говорили «у нас блокчейн»,

то теперь говорят «мы AI-native».

Смысл — тот же. Иллюзия ценности.

Что на самом деле означает «AI-native»

Если убрать маркетинг, «AI-native» чаще всего значит:

  • мы подключили API к LLM
  • мы автоматизировали часть рутины
  • мы используем готовую модель

То есть…

делаем то же самое, что делают все.

Это не архитектура.

Не стратегия.

Не конкурентное преимущество.

Это технический факт, который не интересует рынок.

Почему инвесторы морщатся от слова AI-native

В 2026 году это слово в презентации работает против вас.

Почему:

  1. Не объясняет ценностьИнвестору всё равно, как вы это сделали.Его интересует, зачем за это платят.
  2. Маскирует отсутствие бизнесаЧасто за «AI-native» скрывается отсутствие:клиентов продаж понятной модели дохода
  3. Сигналит о слабой экспертизеСильные команды говорят о результате.Слабые — о технологии.

Почему клиенты не покупают «AI-native»

Плохая новость для стартапов:

клиенту плевать на ваш ИИ.

Ему важно:

  • быстрее
  • дешевле
  • надёжнее
  • без лишних действий

Он не покупает:

  • нейросети
  • модели
  • архитектуры

Он покупает решение конкретной проблемы.

Если проблема решается без ИИ —

он не станет платить только потому, что «там AI».

Большой самообман рынка

Сегодня рынок живёт в странной иллюзии:

«Если мы назовём продукт AI-native, он автоматически станет ценным»

Нет.

ИИ:

  • не создаёт спрос
  • не гарантирует рост
  • не спасает плохой продукт

Он ускоряет то, что уже работает.

И ускоряет крах того, что не работает.

Настоящий AI-продукт выглядит иначе

У настоящих сильных проектов:

  • ИИ невиден пользователю
  • он встроен в процесс, а не вынесен в маркетинг
  • продукт работает даже без громких слов

Такие компании не кричат «AI-native».

Они говорят:

  • «мы сократили время в 3 раза»
  • «мы убрали 40% ручного труда»
  • «мы увеличили выручку клиента»

И этого достаточно.

Когда AI-native всё-таки имеет смысл

Редкие случаи, но они есть:

  • уникальные данные, которые невозможно повторить
  • жёсткая ниша, где без ИИ задача нерешаема
  • масштаб, где ручные решения невозможны

Во всех остальных случаях —

это маркетинговый шум.

Вывод, который не понравится рынку

В 2026 году «AI-native» — это:

  • не стратегия
  • не преимущество
  • не аргумент

Это слово используют те,

кому нечего сказать про бизнес.

Если вы строите продукт —

говорите о деньгах, клиентах и результате.

Если говорите про AI-native —

значит, что-то идёт не так.

1
Начать дискуссию