Мы делаем новый сайт для фонда и моя идея была следующая: в мире с ИИ-дизайном невозможно отличиться крутым интерфейсом, потому что любой дизайнер может сделать 100,000 промтов в стуки и получить миллион крутейших визуалов.
Эра когда дизайн является статической и отличающей частью приложения давно закончилась.
Мне любопытно, о чем вы бы хотели читать на этом канале?
Мне кажется есть целый набор индустрий и форматов, которые уже технически умерли, но продолжают существовать по инерции. Зомби.
На этой неделе прошел демо день лаборатории про ИИ-центричные организации. С одной стороны, я вроде как был ведущим, а сдругой — смотрю на то что сделали участники и понимаю что хочу так же и уже вчера.
Клод добавил себе внутрь приложения терминал. Полная рекурсия: Клод в терминале, а терминал в Клоде.
не могу не согласиться с тезисом.
ценность от ИИ в бизнесе это столько автоматизировать операционку, сколько постоянно, ежедневно генерировать альфу (стратегические инсайты, информацию, эксперименты, гипотезы, тесты, предложения), которая приводит к росту бизнеса.
Буду рассказывать об ИИ-центричном менеджменте/управлении на бесплатной конференции через неделю.
Все обсуждают как AI меняет разработку — агенты закрывают задачи джунов, Opus пишет код, команды сжимаются. Но мало кто говорит о том, что происходит уровнем выше.
Послушал интервью с лидами Клода, Коворка и маркетинга в Anthropic. Все очень крутые ребята, но есть общий тезис, который я вижу у всех ИИ-нейти компаний: «у нас не бывает роадмапа больше чем на месяц, большинство проектов и фич занимает неделю-две».
С текущими возможностями по разработке, компании куда больше ограничены качественными идеями…
А вот как это выглядело год назад, для сравнения (и для иллюстрации тезиса о том почему это один из самых перспективных рынков сегодня)
второй год подряд в Пекине проходит марафон роботов: больше 100 команд соревновались на дистанции в 21 км.
в прошлом году победитель пробежал за 2 часа 42 минуты, в этом ~ 1 час 20 минут.
Я ищу контент-лида, который хочет стать главным голосом в домашней робототехнике.
Задача: создать в социальных сетях бренд сравни Top Gear в автомобилях, но для роботов.
Главная ошибка людей сегодня — это то, что им кажется, что ИИ модели недостаточно умны. В реальности, модели имеют сверхчеловеческий интеллект и способности в большинстве задач, но ни люди, ни другие системы не умеют нормально планировать процессы под выполнение с помощью LLM.
Если LLM
Mythos является очень эффективной моделью в плане токенов. Причиной этому, скорее всего, является использование подхода похожего на LoopLM от ByteDance (в соавторстве с Бенжио).
Не вдаваясь в матем…