Stepan Gershuni

a16z собрали интересную аналитику в подтверждение многих тезисов, о которых я написал вчера: стоимость часа использования computer use модели стоит на 30-40% дешевле аутсорса в Филиппинах или Индии и на 500% дешевле сотрудника штатах. При этом, за год рост успешно выполненных бизнес-задач по бенчу OSWorld вырос с 42 до 85% и продолжает расти (однов…

Создатель bun и теперь сотрудник Антропика Джаред Самнер просто попросил исследовательскую версию Claude "реши гипотезу Римана". Модель не смогла доказать саму гипотезу, но за полтора дня работы (в двух длинных сессиях, с кучей своих субагентов) сама нашла способ улучшить старый результат: теперь доказано, что как минимум 67% нулей дзета-функции ле…

Для начала, несколько базовых трендов и аксиом, чтобы мы могли обсуждать тему на одном языке:

Вчера сотрудник OpenAI сделал просто феерический доклад на конфе Black Hat о том как тысячи агентов на протяжении месяцев обменивались секретными сообщениями и пытались получить (и получили!) доступ к инфраструктуре.

Некоторые факты:

Мастер-класс о том, каким должен быть ответ на вопрос «расскажите о ваших прошлых достижениях»

Но, продолжая тему, не все потеряно для людей

Мы выходим из stealth и запускаем codos.ai, backed by a16z speedrun.

Отдельный агент уже работает быстрее вас. А ваш день короче не стал.

У вас уже есть несколько агентов, оркестратор, MCP, память и автозапуски. Один ищет информацию, второй пишет код, третий проверяет результат. В логах всё прекрасно: десятки выполненных задач, высокая скорость.

Прочитал пару пейперов о влиянии ИИ на рынок труда, пока наблюдается такая картина:

Зарабатываем на ИИ, часть 3

Я написал о том кто зарабатывает и растет быстрее всех в ИИ сегодня, и что должно быть правдой чтобы построить большую компанию в пост-ИИ мире.

У меня в ленте безумный вой математиков стоит. Когда заменяли программистов, переводчиков, юристов - они только рады были.

Но проблема с математикой в том, что это ближе к искусству, чем к индустрии. Люди годами строят свою айдентити вокруг проблем, над которыми они работают.

для сравнения: каждый новый гигаватт ИИ-вычислений стоит около $20B для запуска, из которых около $5B это рабочая сила (электрики, строители, наладчики). сегодня в США строится ДЦ объемом на более чем 30 гигаватт