Термодинамический чип от Extropic для ИИ и машинного обучения
Сегодня Extropic (Beff Jezos и команда) анонсировали первый термодинамический чип, который позволяет использовать физические принципы для вероятностных вычислений, например для задач машинного обучения.
В итоге, такой подход дает до 10,000 кратного снижения требуемой энергии для вычислений в ИИ. Например, для можелей компьютерного зрения а роботах, LLM и других задачах.
А еще мы анонсировали нашу инвестицию в первую в мире компанию, которая строит продукт используя этот чип. Они делают «термодинамический мозг» для роботов на основе идеи active inference Карла Фристона. Это принцип работы, в том числе, человеческого сознания — постоянно предсказывать все внешние и внутренние процессы, сравнивать их с реальностью и обращать реальное внимание сознание только на то, что не соответствует предсказаниям. Incidentally, и люди и роботы делают это для экономии энергии.
Подписывайтесь на Telegram e/acc.