Hermes Agent от Nous Research: опенсорсный ИИ-агент для задач
Давайте поговорим про Hermes Agent, опенсорсный ИИ-агент от Nous Research, которого я довольно плотно использую в последнее время.
Но сначала расскажу, как я работаю с OpenClaw, почему-то многих удивляет мой подход: вместо того, чтобы делать из него «швейцарский нож» с кучей скиллов, MCP и API, я настраиваю однозадачных OpenClaw-агентов под конкретные задачи.
Например, у меня есть агент, который занимается только моим расписанием (у него есть доступ к календарю, сервисам букирования звонков) и ничем другим он не занимается. Еще есть сисадмин, что следит за VPS-ками, планировщик задач, ресерчер и еще пяток агентов.
Но есть проблема: так как все они «отдельные», то и время на корректировку их скиллов приходится выделять отдельное. Хотя у меня есть оркестратор, который с ними общается, но я пока не смог выработать идеальный протокол.
Поэтому решил попробовать для одной из задач агента на платформе Hermes, так как разработчики заявляли, что это единственный агент со встроенным циклом обучения. И действительно, он умеет из коробки создавать навыки из опыта, улучшает их в процессе работы, сам напоминает себе сохранять знания и строит всё более точную модель того, кто ты такой, от сессии к сессии. И знаете, мне понравилось.
Он реально, как тамагочи, «взрослеет» с каждым днем, становясь более умелым. Но еще раз: я использую его для ограниченного числа задач внутри одного домена, как он будет вести себя в мультизадачном режиме - я пока не знаю, но думаю, что справится (для этого его и писали).
Гайдлайн, как его запустить и использовать, прикрепил. Другие ссылки:
Подписывайтесь на Telegram Силиконовый Мешок.