Я уволил всю команду и заменил на ИИ: спустя 3 месяца жалею

Три месяца назад я принял решение, которое казалось гениальным: уволить трёх сотрудников и заменить их на ИИ.

Считал просто: junior-разработчик (60к), SMM-менеджер (50к), саппорт (40к) = 150 тысяч в месяц. ИИ-подписки — 15 тысяч. Экономия 135к. За год — 1.6 миллиона.

Первый месяц казалось, что я гений. Второй месяц начались проблемы. Третий месяц я понял — это была ошибка.

Рассказываю честно, без прикрас: что пошло не так, сколько это стоило и почему некоторых людей ИИ не заменит никогда.

ВНИМАНИЕ: НЕ ПОВТОРЯЙ МОИ ОШИБКИ │Я записал все провалы + как их избежать │ в чек-лист "Что ИИ НЕ может" (23 стр) Для читателей: БЕСПЛАТНО │ → Даня из БИГ ТЕХ

У меня небольшой SaaS-стартап. В команде было 4 человека: я + три сотрудника.

Кого я уволил:

1. Junior-разработчик (Антон, 60к/месяц)

2. SMM-менеджер (Мария, 50к/месяц)

3. Саппорт-менеджер (Дмитрий, 40к/месяц)

Итого: 150 тысяч рублей в месяц.

Я подумал: всё это может делать ИИ.

Мой план замены:

Итого: ~8000 рублей в месяц вместо 150 тысяч.

Выглядело идеально. Я уволил всех троих.

Первые 30 дней всё было отлично.

Разработка:

SMM:

Саппорт:

Я смотрел на цифры и думал: "Почему я не сделал это раньше?"

Экономия за первый месяц: 150 тысяч рублей.

Я радовался. Зря.

На второй месяц начали всплывать косяки.

Разработка:

Cursor отлично пишет код по техническому заданию. Но он не понимает, ЗАЧЕМ мы это делаем.

Антон (junior) мог сказать: "Слушай, а может эту фичу сделать по-другому? Пользователям будет удобнее."

Cursor просто делает то, что я сказал. Без вопросов. Без предложений.

Результат: Я сделал три фичи, которые пользователи не оценили. Потратил неделю впустую. Антон бы предупредил.

SMM:

ChatGPT генерирует посты. Они грамотные, структурированные, SEO-оптимизированные. Но безликие.

Мария писала с душой. Она знала нашу аудиторию, понимала их боли, шутила уместно. У постов был характер.

ИИ-посты технически правильные, но скучные.

Результат: Engagement упал на 40%. Подписчики перестали комментировать. Охваты просели.

Поддержка:

Бот отвечает на типовые вопросы идеально. Но когда приходит нестандартная проблема — он теряется.

Дмитрий умел успокоить злого клиента, пошутить, найти подход. Бот выдаёт сухой ответ по шаблону.

Результат: Три клиента ушли к конкурентам, потому что "саппорт стал роботом". Это минус 45 тысяч MRR.

💬 РЕАЛЬНЫЙ КЕЙС:

Подписчик Сергей тоже уволил команду ради ИИ — потерял 30% клиентов за 2 месяца.

Как он исправил ситуацию + пошаговый план возврата: t.me/danya_big_tech 📊

P.S. Сергей вернул часть команды и теперь использует гибридную модель

К третьему месяцу я начал считать не только зарплаты, но и упущенную выгоду.

Три крупных клиента отписались. Причины:

Потеря: 180 тысяч рублей месячного дохода.

Я сэкономил 150к на зарплатах, но потерял 180к на клиентах. Минус 30к.

Cursor пишет код быстро. Но я трачу время на то, чтобы:

Антон знал контекст. Ему не нужно было объяснять 10 раз, как работает наша система.

Результат: Разработка не ускорилась, а замедлилась на 20%.

Раньше я делегировал задачи команде. Теперь я делаю всё сам через ИИ.

Формально ИИ делает работу. Но мне нужно:

Итог: Работаю по 12 часов в день вместо 8. Выгорел за 2 месяца.

За три месяца я понял, что ИИ не заменит людей в некоторых вещах.

ИИ не умеет:

Люди читают между строк. ИИ — нет.

ИИ генерирует решения на основе паттернов. Он не придумает что-то революционное.

Мария могла придумать вирусный пост, которого ИИ никогда не сгенерирует.

ИИ не понимает:

Антон это понимал. Он работал с продуктом, общался с клиентами, видел картину целиком.

Когда ИИ делает ошибку — виноват я. Он не несёт ответственность.

Когда ошибался Антон — он исправлял сам, учился, не повторял.

ИИ делает одни и те же ошибки, если промпт плохой.

Команда болела за продукт. Они хотели, чтобы мы выросли.

ИИ просто выполняет задачи. Ему всё равно, будет ли продукт успешным.

🎁 Полный список из 23 задач, которые ИИ НЕ может + альтернативы → Даня из БИГ ТЕХ

Считаем честно за 3 месяца:

Экономия на зарплатах: 150к × 3 месяца = 450 тысяч рублей

Потери:

Итого потери: 790 тысяч рублей

Чистый убыток: -340 тысяч рублей

Вместо экономии я потерял деньги.

Анализирую свои ошибки.

Надо было делать постепенно:

Я же резко уволил всех троих. Не было плана Б.

Я считал только зарплаты. Не учёл:

Экономия на бумаге != экономия в реальности.

Клиенты хотят общаться с людьми, не с ботами.

Команда даёт не просто выполнение задач, а вовлечённость, идеи, энергию.

ИИ этого не даёт.

Надо было:

Я сразу заменил всё. Это было глупо.

Через 3 месяца я понял: будущее не в "ИИ vs люди", а в "ИИ + люди".

Что сделал:

Нанял обратно:

Не вернул:

Экономия: 80к в месяц (вместо 150к раньше)

ИИ делает:

Люди делают:

✅ MRR вернулся на прежний уровень ✅ Engagement в соцсетях вырос на 25% ✅ Клиенты довольны саппортом ✅ Я работаю 8 часов, а не 12 ✅ Экономия: 70к/месяц (не 150к, но стабильно)

Это работает.

Примеры: junior-разработчики на рутине, data entry, простой саппорт (FAQ)

Примеры: senior-разработчики, дизайнеры, продакт-менеджеры, сейлзы

Не увольняйте сразу всех. Автоматизируйте 30-50% задач, смотрите результат.

Не только зарплаты. Учитывайте:

Лучшая модель: ИИ делает рутину, люди — сложные задачи.

Senior-разработчик, продакт, сейлз — это не те роли, где можно заменить на ИИ.

Если клиенты говорят "стало хуже" — это сигнал. Не игнорируйте.

Я жалею, что уволил всю команду сразу.

Не потому, что ИИ плохой. ИИ отличный. Но он не заменяет людей полностью.

Моё главное открытие: ИИ — это инструмент, который усиливает команду. Не заменяет её.

Гибридная модель (ИИ + люди) работает лучше, чем "только люди" или "только ИИ".

Я вернул часть команды. Экономлю 70к в месяц вместо 150к. Но бизнес стабилен, клиенты довольны, я не выгораю.

Это правильное решение.

Если вы думаете заменить команду на ИИ — делайте это постепенно. Учитесь на моих ошибках, а не своих.