Я перестал писать код руками на месяц — результаты шокируют
1 января 2026 года я принял радикальное решение: месяц не писать код вручную. Вообще.
Всё — только через ИИ. Cursor, ChatGPT, Claude. Ни одной строки руками.
Правила эксперимента:
- Все задачи делаю только через промпты
- Редактировать можно — писать с нуля нельзя
- Засекаю время на каждую задачу
- Считаю ошибки и переделки
Сегодня 1 февраля. Эксперимент закончен.
Результаты шокировали даже меня.
Все промпты, которые использовал в эксперименте — в канале:
Неделя 1: Эйфория
Первая неделя была невероятной.
Задача: Создать CRUD-приложение с аутентификацией, БД, админкой.
Раньше делал: 3-4 дня С ИИ сделал: 6 часов
Я просто описывал что нужно — Cursor генерировал код. Я проверял, запускал, правил если что-то не работало.
Промпт выглядел так:
*"Создай REST API на Node.js + Express с:
- Регистрация/логин через JWT
- CRUD для пользователей
- PostgreSQL
- Middleware для проверки прав
- Swagger документация"*
Cursor выдал рабочий код за 10 минут. Я потратил ещё 2 часа на правки и тестирование.
Производительность выросла в 6 раз.
Я был в эйфории. Думал: "Я больше никогда не буду писать код руками!"
Неделя 2: Первые проблемы
Вторая неделя показала ограничения.
Задача: Оптимизировать медленный SQL-запрос (обрабатывал 100k записей за 8 секунд).
Промпт для Claude:
"Оптимизируй этот SQL-запрос: [вставил код]"
Claude предложил добавить индексы и переписать JOIN. Я применил — стало хуже. 12 секунд вместо 8.
Попробовал ChatGPT — он предложил другое решение. Тоже не сработало.
Потратил 4 часа на попытки через ИИ. Результат: ноль.
Потом сел сам, посмотрел execution plan, нашёл проблему за 20 минут. Переписал запрос вручную (нарушил правила эксперимента) — получил 2 секунды.
Вывод: ИИ плох в оптимизации сложных запросов. Он не видит контекст БД, нагрузки, индексов.
Неделя 3: Проваленный дедлайн
Третья неделя была катастрофой.
Задача: Исправить критический баг в продакшне (платежи не проходили).
Я попытался сделать через ИИ. Описывал проблему, получал решения, применял — не работало.
За 3 часа ИИ предложил 7 разных вариантов. Ни один не сработал.
Клиент звонил каждые 30 минут: "Ну что, исправил?"
Я сидел и думал: что я делаю? Почему не чиню сам?
В итоге забил на эксперимент, залез в код, нашёл проблему (race condition в асинхронной логике), пофиксил за 15 минут.
Сорвал дедлайн на 3 часа. Потерял $500 за это.
Неделя 4: Новая стратегия
На четвёртой неделе я изменил подход.
Перестал делать ВСЁ через ИИ. Начал использовать его избирательно:
ИИ для:
- Новые фичи с нуля
- Рефакторинг
- Написание тестов
- Генерация документации
- Рутинный код (формы, CRUD, валидация)
Сам делаю:
- Оптимизация производительности
- Дебаг критических багов
- Архитектурные решения
- Работа с legacy-кодом
Результат: Скорость выросла в 4 раза по сравнению с обычной работой. Без провалов как в неделю 3.
Как правильно комбинировать ИИ и ручной код — разбираю в канале:
→ t.me/danya_big_tech
Цифры за месяц
Считал всё скрупулёзно.
Задач выполнено: 47 Баги из-за ИИ-кода: 12 (26%) Задач где ИИ был быстрее: 34 (72%) Задач где ИИ провалился: 13 (28%)
Средняя скорость:
- Простые задачи: +800% (в 8 раз быстрее)
- Средние задачи: +300% (в 3 раза быстрее)
- Сложные задачи: -50% (в 2 раза медленнее)
Экономия времени: ~80 часов за месяц Потери из-за провалов: ~15 часов Чистая выгода: 65 часов
Где ИИ гениален
1. Рутинный код
CRUD, формы, валидация, API endpoints — ИИ пишет идеально. Быстрее в 10 раз.
2. Тесты
Cursor генерит unit-тесты лучше меня. Покрытие выше, edge cases учтены.
3. Рефакторинг
Дал legacy-код на 500 строк — получил чистый рефакторинг за 5 минут.
4. Документация
JSDoc, README, API docs — ИИ делает это идеально и мгновенно.
Где ИИ провалился
1. Оптимизация
SQL, производительность, memory leaks — ИИ предлагает стандартные решения, которые не работают.
2. Критические баги
Race conditions, edge cases, сложная логика — ИИ теряется.
3. Архитектура
ИИ может написать код, но не может спроектировать систему с нуля.
4. Legacy-код
В старом коде с костылями ИИ путается. Предлагает переписать всё (а это невозможно).
Главный урок
ИИ не заменяет разработчика. Он делает разработчика быстрее.
Если ты используешь ИИ как "пиши всё за меня" — проиграешь.
Если используешь как "ускорь меня в рутине" — выиграешь.
Правильная формула:
- ИИ делает 70% работы (рутина, шаблоны, стандарт)
- Ты делаешь 30% (сложное, уникальное, критичное)
Результат: ты в 3-5 раз продуктивнее.
Продолжу ли эксперимент?
Нет. Но изменю подход к работе навсегда.
Теперь я:
- Пишу рутинный код только через ИИ
- Сложные задачи делаю сам
- Всегда проверяю что генерит ИИ
Скорость выросла в 4 раза. Качество не упало.
Вместо заключения
Месяц без ручного кода научил меня: ИИ — невероятный инструмент. Но это инструмент, а не замена.
Если ты ещё не используешь ИИ в разработке — ты проигрываешь конкуренцию тем, кто использует.
Но если ты слепо доверяешь ИИ — ты проигрываешь качеству.
Золотая середина: ИИ для скорости, ты для качества.
В канале разбираю:
- Какие задачи делегировать ИИ, какие делать самому
- Промпты которые экономят часы
- Ошибки которые дорого обходятся
Без воды, только практика.