Dim Ai
Исследую Аи, применяю, показываю что получилось
Никита, спасибо — попал в точку. Собрать ещё одно приложение сегодня правда несложно, ты прав. Наш угол другой: учёт живёт прямо в Telegram, куда человек и так заходит 50 раз в день. Надиктовал голосом «продукты 544» на ходу — всё, больше ничего открывать не надо. Именно на этом трении ломаются «приложений полно» — люди их скачивают и перестают открывать.
По интеграциям с банками и инвестиционной части — полностью согласен, это логичный следующий шаг. У нас уже заложено правило фондов 10/10/5 внутри ежемесячного планирования, так что вектор один. Если интересно — пишите в личку, расскажу, куда движемся.
А у вас как с учётом денег — приложение, таблица или «в голове держу»? Что реально прижилось — пишите. А если хотите похожий бот под свою ситуацию (семья, ИП, команда) — напишите мне в личку здесь, на VC, разберём задачу.
Эркин, спасибо — это первый комментарий по существу, и вопрос вы задали самый правильный. Соглашусь сразу: стартовать с ИИ легко, а поддерживать — действительно опасно. Именно на этом большинство AI-проектов и умирает. Вы правы.
Но как раз поэтому отвечу по фактам, а не лозунгами.
«4 дня» — это не весь проект. Это переписывание с no-code на TypeScript. А дальше система живёт в продакшене с апреля, идёт пилот, и в ней уже десятки правок по реальным багам с боевых писем. То есть сценарий «прошло 3 месяца, контекст забыт, прилетела новая фича» — у меня уже наступил и пройден, не один раз. Я и пишу не из эйфории первого запуска, а спустя месяцы сопровождения.
Как именно я не теряю контекст — конкретно:
Живой документ проекта, который агенты читают перед каждой задачей: архитектура, отклонения, причины решений, схема БД, известные грабли. Не «скормить код и попросить описание» — описание ведётся постоянно и осознанно. Это и есть память проекта, отдельная от моей головы.
Replay на реальных дампах. Любая правка прогоняется через сохранённые боевые письма за ~30 секунд. Сломал зависимую логику — вижу сразу, до прода. Это прямой ответ на ваш пример с БД: регрессия ловится не «вспомнил/не вспомнил», а тестом.
Отдельный агент-ревьюер, заточенный ловить именно молчаливые сбои — фальшивый «успех» в catch, потерянные ошибки. Как раз то, про что ИИ «сам не скажет».
Про базу данных — абсолютно справедливо: схема и зависимости миграций ведутся явно, а не держатся в памяти. И да — ИИ не заменяет понимание системы, он его ускоряет. Без 4 месяцев в этой нише никакие агенты сами по себе ничего не сопровождают. Об этом, кстати, прямо написано в кейсе.
Так что вопрос верный — просто у меня на него есть рабочий ответ, а не надежда на «авось ИИ разберётся». 🙂
Не скрытая реклама — кейс с открытым названием клиента и тремя явными CTA. На VC так пишут все. Если есть вопросы по техническим деталям проекта — отвечу. Анализ через нейронку без чтения статьи комментировать не буду.
Тут я не берусь судить, это можно сделать разными инструментами, вопрос что кому нравится, согласен