Как управлять портфелем проектов, чтобы компания зарабатывала больше и не «сжигала» ресурсы?

Запуск сложного проекта — как вывод космического аппарата на орбиту: любое отклонение на старте может сделать цель недостижимой. Это правило особенно актуально в корпоративной среде. Статистика говорит сама за себя: до 70% IT-проектов завершаются провалом, в сфере ИИ эта цифра достигает 85%, а в разработке медицинского ПО — 95%.

Почему так происходит? Дело в том, что после запуска проекта степень его управляемости резко снижается. Чем дальше развивается инициатива, тем сложнее влиять на её исход. Именно поэтому успех сильно зависит от самого первого этапа работы — планирования. Если же речь идёт не об одном, а о нескольких проектах, мы говорим о портфеле проектов. И здесь задача усложняется ещё больше.

Если коротко, то это множество инициатив, на которые расходуются ресурсы компании. Успешно управлять портфелем — значит выбирать наиболее перспективные проекты и грамотно их сочетать для достижения лучшего результата.

Управление портфелем проектов можно сравнить с решением классической задачи о рюкзаке: у вас есть ограниченные ресурсы — деньги, время, специалисты — и вы должны распределить их так, чтобы выгода была максимальной.

К слову, для реальной компании выгода измеряется не только в финансовом эквиваленте. Критерии успеха включают снижение операционных рисков, повышение уровня клиентской удовлетворённости, укрепление репутации и адаптивности компании.

Получается, что оптимальный портфель проектов — это не просто сумма самых прибыльных инициатив, а сбалансированная комбинация направлений, которое способствует росту компании как системы.

Есть две основные проблемы, из-за которых оптимизация портфеля проектов нечасто используется в бизнесе. Первая трудность — нехватка данных. Компании редко располагают полными и точными сведениями о параметрах всех доступных проектов. А иногда бывает так: данные есть, но их достоверность вызывает сомнения.

Еще одна трудность связана с «неинтуитивностью» подходов. Классические методы оптимизации используют сложные математические модели с множеством критериев. Результаты таких вычислений не всегда понятны на интуитивном уровне — и это снижает доверие к ним.

Во-первых, прогнозирование с помощью экспертных оценок.

Команда MixVel уверена: в случаях, когда невозможно собрать полный массив данных, целесообразно использовать оценки специалистов. Получить «жесткие цифры» — не наша цель. Вместо этого мы фокусируемся на уровне уверенности экспертов в каждом из возможных сценариев. А простой «метод фишек» позволяет перевести субъективные мнения в полноценные распределения вероятностей. Данный метод подразумевает распределение некоторого количества фишек по всем возможным исходам в соответствии с уверенностью эксперта в возникновении каждого из них.

Во-вторых, мы предлагаем математические модели, учитывающие неопределённость. Взаимодействие проектов в условиях ограниченных ресурсов и рисков требует применения специальных операций — таких как свёртки случайных распределений. Эти методы позволяют учитывать весь спектр возможных исходов и не ограничиваться усреднёнными данными.

Приведем пример из туристической отрасли: компания может одновременно развивать новые продукты, запускать маркетинговые кампании, внедрять технологии и улучшать сервис. Однако её ресурсы ограничены, и без грамотного выбора портфеля ни по одному из направлений не удастся достигнуть цели. Оптимизация позволяет повысить доходность компании, улучшить качество клиентского опыта, ускорить адаптацию к изменениям на рынке.

Управление портфелем проектов — это не про выбор между прибылью и рисками. Это про поиск баланса между краткосрочными и долгосрочными целями, которые «работают» на общий успех. Опираясь на данные и системный подход, можно минимизировать потери, повысить эффективность и укрепить конкурентные преимущества компании.

Те, кто научится управлять портфелем проектов с учётом этих принципов, окажутся впереди — на кону не только отдельные успехи, но и стратегическое лидерство.

Про какой из предлагаемых нами методов вы бы хотели узнать больше? Пишите в комментариях — мы учтем все пожелания и напишем отдельную статью.