Каких людей бизнес будет выкупать с руками в 2026 году — разбираемся на рынке EdTech

Пару лет назад обучение сотрудников выглядело как «галочка для HR». Провели вебинар, выдали сертификаты — все молодцы, расходимся. Сейчас картина радикально поменялась.

Согласно свежему исследованию РШУ, 92% сотрудников планируют учиться в ближайшие два года. И вот что важнее: бюджеты компаний на корпоративное обучение растут на 24% в год — это быстрее, чем сама выручка. Причём речь не о «соцпакете для красивой вакансии». Компании поняли: если команда не доучена, бизнес просто не вытягивает скорость изменений на рынке.

Разбираемся, за какие компетенции бизнес готов платить миллионы — и почему ваши конкуренты уже вкладываются в то, о чём вы, возможно, даже не задумывались.

Знаете, что больше всего бесит HR-директоров? Когда после трёхмесячного курса сотрудник возвращается с дипломом, но по факту ничего не изменилось. Никаких сделок, никакого роста производительности — просто красивая бумажка в портфолио.

Поэтому в 2026 году компании требуют от EdTech-провайдеров конкретики: не «200 часов видеолекций», а измеримые результаты. Сколько сделок закрыл менеджер после тренинга по переговорам? На сколько процентов сократилось время разработки после обучения DevOps-практикам? Если ответов нет — пройдите мимо.

Что реально покупают:

Рынок корпоративного ИБ-образования вырастет до 3,4 млрд рублей уже в этом году, причём 83% спроса — это практические симуляторы и киберполигоны, а не лекции про теорию безопасности. SOC-команды, DevSecOps-инженеры и специалисты по форензике учатся на реальных кейсах взломов, потому что теория без практики в ИБ не работает вообще.

Ещё один тренд — адаптивные платформы с AI-движком. Представьте: джун проваливает тест по SQL, и система сразу же генерирует ему дополнительные задачи на слабые места, не дожидаясь конца модуля. Не «учись как все», а «учись так, как нужно именно тебе».

И самое жёсткое — программы с гарантией результата. Типа «Обучим SMM-специалиста, который за 3 месяца выведет бренд в топ-10 ниши, или вернём деньги». Звучит дерзко? Но крупные игроки уже так делают, потому что бизнесу нужен ROI, а не дипломы.

Финсектор и ТЭК (это 41% всего спроса на корпобучение) тратят всего 0,13% выручки на обучение, но требуют окупаемости через полгода. Если программа не даёт измеримых KPI — её просто не возьмут на тендере.

Вот вам самое радикальное изменение последних лет: узкие специалисты медленно, но верно вымирают. Компании больше не ищут «просто программиста» или «просто маркетолога». Им нужны гибриды.

Кого ищут прямо сейчас:

IT-специалист + бизнес-аналитик — это когда разработчик не просто пишет код, но и понимает метрики бизнеса: LTV, CAC, churn rate. Он может зайти к CEO и объяснить человеческим языком, зачем переписывать легаси-код и почему это окупится через квартал, а не «когда-нибудь потом».

Маркетолог + Data Science — SMM-щик, который не просто постит милые картинки, а строит предиктивные модели поведения аудитории на основе данных из CRM. Он видит, что пользователи из определённого сегмента чаще покупают по вторникам — и настраивает кампании под это.

HR + AI-грамотность — рекрутер, который использует нейросети для первичного скрининга резюме, но понимает, где алгоритм врёт. Потому что эмпатию и культурный фит AI пока не определяет (и вряд ли определит в ближайшие годы).

Согласно исследованию Antal, в топ-5 запросов бизнеса на 2026 год вошли: критическое мышление (умение отличить корреляцию от причинно-следственной связи), межкультурная коммуникация для распределённых команд и эмоциональный интеллект — особенно для руководителей.

В России топ-3 цифровых компетенций выглядит так: работа с данными, применение новых технологий (включая генеративный AI) и ориентация на клиента.

Причём «клиент» здесь — не абстракция из учебника, а реальный человек, которому чат-бот не помог, потому что его запрос слишком нестандартный.

Показательный кейс: Сбер в 2025-м запустил программу «Аналитик клиентского опыта» — обучали сотрудников контакт-центра читать данные из AI-систем и находить реальные причины оттока. Результат? NPS вырос на 12 пунктов за квартал.

Все говорят про «AI подберёт вам курс». Забудьте. Технология давно ушла дальше этого базового уровня.

Что на самом деле:

Предиктивная аналитика — система анализирует ваши текущие проекты и предсказывает, что через полгода компании понадобятся специалисты по блокчейну (потому что вы подписали контракт с финтех-стартапом). И заранее предлагает обучить текущих разработчиков, не дожидаясь момента, когда придётся искать людей на перегретом рынке.

AI-менторы нового поколения — не тупые чат-боты, которые отвечают заготовленными фразами, а виртуальные наставники, обученные на кейсах из вашей индустрии. Задаёшь вопрос «Как выстроить воронку продаж для B2B SaaS?» — получаешь разбор на примере конкурентов из твоей ниши, а не общую статью из интернета.

Микрообучение с AR/VR — пятиминутные модули, где менеджер по продажам отрабатывает скрипт холодного звонка в виртуальной реальности. А система в это время анализирует интонацию, паузы, реакцию на возражения. Это как спарринг с боксёрской грушей, но для переговорщиков.

Крупный бизнес (выручка 5–80 млрд) вкладывается в полноценные LMS-платформы с AI, малый — в микрокурсы на Telegram-ботах.

Санкции выбили Coursera и Udemy из российского рынка. Казалось бы, катастрофа? Как раз наоборот.

Локализация и создание отечественных аналогов стали главным драйвером роста:

Компании требуют курсы на российском ПО — 1С, Яндекс.Облако, отечественные ERP. Логика простая: зачем учить людей работать в SAP, если его больше нельзя купить и обновлять?

Государство ужесточает регуляторику — для лицензий в ИБ, медицине, финансах теперь нужны сертифицированные специалисты с российскими аккредитациями. Западные сертификаты больше не котируются.

Бум киберполигонов на российских решениях: «Солар», Positive Technologies обучают команды на симуляциях атак, адаптированных под угрозы именно для российской инфраструктуры.

Цифры говорят сами за себя: рынок корпоративного ИБ-образования растёт с CAGR 8%, но доля программ на западных технологиях рухнула с 67% в 2022-м до 23% в этом году.

Если вы HR-директор или собственник, вот три конкретных действия:

1. Проведите AI-аудит компетенций

Хватит гадать на кофейной гуще, кого и чему учить. Прогоните команду через assessment-платформу (например, Ecopsy), которая покажет реальные пробелы — не абстрактную «общую грамотность», а конкретику: «Ваш Project Manager не умеет работать с Gantt-диаграммами, хотя в резюме написал обратное».

2. Переходите на гибридные форматы

70% знаний из вебинаров забывается через неделю. Это не обучение — это имитация. Разбейте программы на спринты: 20% теории онлайн, 80% практики на реальных проектах компании плюс менторинг от ваших же топов.

3. Требуйте метрики от провайдеров

Не «500 часов контента», а «Через три месяца после курса по Agile скорость разработки выросла на 18%». Если EdTech-школа не может гарантировать результат и привязать его к бизнес-показателям — ищите другую. Серьёзно.

Бизнес, который не инвестирует в обучение 2026, проиграет. Но не конкурентам — он проиграет собственным сотрудникам.

По данным Сколково, 68% специалистов называют возможность обучения за счёт работодателя одним из трёх главных факторов при выборе компании. Лучшие люди просто уйдут туда, где их развивают.

Вопрос не в том, учить команду или нет. Вопрос — успеете ли вы сделать это раньше, чем рынок изменится без вас.

P.S. Инсайты о трендах EdTech, разборы рабочих инструментов продвижения образовательных проектов в телеграм-канале @keduedtech. Подписывайтесь