Валерий Курземнек
Да, конечно - там оптимизация по уникальным лидам, по оффлайн-конверсии. КЭВ не стали прикручивать - мы руками до этого тестировали (трафик с целью на зрителей или за платное участие на эфирах), но как-то не прижилось, слабые показатели были.
Кстати на тему сайта - у нас идет работа над дополнительным агентом-сайтбилдером. Надеюсь в ближайшее время поделюсь вторым кейсом ;))
Да, по делу комментарий. Там ситуация следующая: агент в фазе 1 теста (результаты которого в посте) готовил кампании и каждый элемент сверял в терминале. Это нужно было чтобы отлавливать галлюцинации.
Сейчас идет фаза 2 - агент уже публикует и запускает готовые кампании. Единственное что он согласовывает - бюджет на запуск. С минимальными, не критичными, багами.
Фаза 3 - условно "спускаем" с цепи. Бюджет - в его управлении, запуски и апдейты - тоже. Трекинг идет только в рамках рамки на месяц (нужно показатели Х за срок Y - дальше сам). Это образ конечного результата.
DeepSeek реально удивил процессом размышления, надеюсь они запилят память как в gpt, ее прямо сильно не хватает. Посмотрим на ответ OpenAI, думаю там "жаркие" планерки были целую неделю ;))
Да, конверсия в оплату - на стороне ОП. То есть - наша задача максимально много, в рамках экономики бизнеса, поставлять качественных лидов для отдела продаж.
Строго говоря, North Star у агента все же в виде ROAS стоит, но он отображает как раз и рамку по качеству лидов.
Полного цикла автоматизации от идеи до продажи с участием ОП - мы пока только моделируем, не строим.