Что такое промт на самом деле и как с ним работать
Мы живём в мире, где ChatGPT, Claude, Notion AI, Midjourney и десятки других нейросетей плотно вошли в нашу жизнь и закрепились в ней в роли полноценных ассистентов. Но пока одни получают статьи, картинки и код с одного запроса, другие всё ещё воюют с фразами вроде: «Сделай логотип красивым». Результат? Безликая ерунда. Почему? Потому что нейросети не читают твои мысли. Сегодня про промты.
1. Промт — это всегда роль и задача.
Промт — это инструкция, и хорошая инструкция всегда чётко задаёт рамку мышления. Ошибка многих — в односложных запросах. Типа: «Напиши статью про стартапы». А теперь сравним с промтом:
> «Ты — бизнес-журналист. Твоя задача — подготовить статью для венчурного издания о трендах в стартап-индустрии 2025 года. Используй аналитический стиль, избегай воды и инфостиля. Структура — 4 блока: вступление, данные, примеры, выводы. Целевая аудитория — основатели и инвесторы.»
Вот теперь ИИ понимает, кем он должен быть, для кого писать, в каком тоне и зачем. Этот приём работает с ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI — и даже с Midjourney, если ты правильно задашь «роль камеры» или настроение сцены.
2. Промт можно «программировать»: условия, логика, переменные
Серьёзные промты — это не тексты, а полноценные алгоритмы. Они могут включать в себя логику если–то, структурирование, повторения и даже псевдопеременные. Например:
> «Создай список идей для Telegram-канала по маркетингу. Раздели на три категории: для новичков, для малого бизнеса и для digital-агентств. Для каждой категории приведи по 5 идей. Используй стиль: кратко, остроумно, без воды. Пример: "Как взорвать охваты без бюджета — 3 хака от TikTok-подпольщиков".»
Промт уже похож на скрипт, и он подчиняется логике. ChatGPT и Claude отлично понимают такие конструкции. Более того, OpenAI поддерживает функции (functions) и цепочки промтов (chain of thought), что делает возможной работу по принципу: «Сначала подумай, потом ответь».
А в визуальных нейросетях программирование ещё интереснее:
((main object)) — выделить главную тему
::2 — усилить конкретную часть
--ar 3:2 — задать пропорции изображения
--style raw — отключить стилизацию
Это всё — метаязык, с помощью которого ты программируешь то, как нейросеть будет думать и видеть.
3. Структура — сердце любого промта.
Каждый сильный промт — это на самом деле мини-бриф. Вот формула, которая работает почти с любой моделью:
[Роль] + [Задача] + [Контекст] + [Ограничения] + [Желаемый формат]
Пример:
> «Ты — дизайнер UI. Твоя задача — предложить 5 слоганов для главной страницы сервиса умного питания. ЦА: занятые городские жители 25–35 лет. Упор на удобство, простоту, заботу о себе. Максимум 6 слов. Варианты на “ты” и “вы”. Стиль: вдохновляющий, без штампов.»
Если ты работаешь с визуалом (Midjourney, Leonardo AI), то структура может выглядеть так:
> «A cyberpunk cityscape at night, neon reflections on wet pavement, flying cars, 16:9, ultra-realistic, cinematic lighting, ((main character: woman in black trenchcoat)), --style raw --v 6.0»
Такой промт — это уже точка входа. Он не оставляет нейросети места для догадок. А значит, ты получаешь не абы-что, а то, что хочешь.
Хороший промт — это не лайфхак и не магическая палочка. Это новая форма коммуникации, где ты как сценарист, режиссёр и оператор одновременно. Чем лучше ты умеешь писать промты, тем мощнее твоя команда: ChatGPT превращается в редактора, Notion AI — в ассистента, Midjourney — в иллюстратора, а Claude — в аналитика.
Скоро разберу конкретные шаблоны промтов под задачи: от контент-плана до лендинга. Или расскажем, как собрать собственную мини-нейросеть с промтами на Notion AI — без строчки кода.
Интересно было читать эту статью? Делитесь в комментариях!