5 библиотек Python для первого портфолио разработчика

Переход от изучения синтаксиса Python к созданию реальных проектов требует освоения прикладных инструментов. Ниже — 5 ключевых библиотек, которые помогут сформировать портфолио.

1. Requests — HTTP-запросы и работа с API

Назначение: Отправка HTTP-запросов для взаимодействия с веб-сервисами и API.
Практика: Основа для любого проекта, получающего данные из сети: курсы валют, погода, работа с API соцсетей.
Идея для проекта: Скрипт для мониторинга доступности сайтов, который логирует ошибки при коде ответа, отличном от 200.

2. Beautiful Soup 4 — Парсинг HTML

Назначение: Извлечение данных из HTML-кода веб-страниц. Используется в связке с Requests.
Практика: Веб-скрапинг — сбор информации с сайтов, не предоставляющих API (цены товаров, заголовки новостей, вакансии).
Идея для проекта: Парсер, собирающий заголовки статей с главной страницы новостного сайта и сохраняющий их в CSV-файл.

3. Pandas — Анализ данных

Назначение: Обработка и анализ табличных данных (из CSV, Excel, баз данных).
Практика: Фильтрация, группировка, агрегация и подготовка данных. Стандарт в Data Science.
Идея для проекта: Проанализировать публичный датасет с Kaggle: найти топ-5 элементов по параметру, рассчитать средние значения, отфильтровать данные по условию.

4. Flask — Веб-фреймворк

Назначение: Создание веб-приложений и API. Отличается низким порогом входа.
Практика: Превращение локального скрипта в полноценный веб-сервис, доступный по URL.
Идея для проекта: Веб-сервис, который принимает на вход текст, подсчитывает частоту каждого слова и возвращает результат в формате JSON.

5. pyTelegramBotAPI — Создание Telegram-ботов

Назначение: Упрощенное взаимодействие с Telegram Bot API.
Практика: Разработка чат-ботов для автоматизации задач и отправки уведомлений.
Идея для проекта: Telegram-бот, который по команде /rate делает запрос к API курсов валют с помощью Requests и присылает в чат актуальный курс USD/RUB.

Заключение:

Освоение этих пяти библиотек формирует прочный фундамент для начинающего Python-разработчика. Более подробно практические аспекты работы с этими и другими технологиями я рассматриваю в одноименном Телеграм-канале.