Точность — способность модели решать задачи с высокой точностью, например, генерировать текст, создавать изображения, анализировать данные.
Функциональность — возможность решать широкий спектр задач: от написания текстов и генерации идей до анализа данных и помощи в программировании.
Безопасность — соблюдение законодательства, недопущение утечек информации, контроль доступа к данным. Например, в России ИИ-системы должны строго соблюдать законы о защите персональных данных (ФЗ-152 «О персональных данных»).
Прозрачность — наличие механизма проверки корректности работы модели, публикация отчётов о прохождении тестов.
Справедливость — исключение дискриминации по возрасту, полу, региону или другим признакам.
Надёжность — способность ИИ работать стабильно при сбоях, под высокой нагрузкой, в разнородной среде.
КРИТЕРИИ КАЧЕСТВЕННОГО ДОСТУПА К ИИ
Некоторые критерии качественного доступа к ИИ:
Точность — способность модели решать задачи с высокой точностью, например, генерировать текст, создавать изображения, анализировать данные.
Функциональность — возможность решать широкий спектр задач: от написания текстов и генерации идей до анализа данных и помощи в программировании.
Безопасность — соблюдение законодательства, недопущение утечек информации, контроль доступа к данным. Например, в России ИИ-системы должны строго соблюдать законы о защите персональных данных (ФЗ-152 «О персональных данных»).
Прозрачность — наличие механизма проверки корректности работы модели, публикация отчётов о прохождении тестов.
Справедливость — исключение дискриминации по возрасту, полу, региону или другим признакам.
Надёжность — способность ИИ работать стабильно при сбоях, под высокой нагрузкой, в разнородной среде.