5 способов найти идею для создания ИИ-агентов
1. Способ: "Копировать — Вставить
Если пользователи постоянно выгружают данные из одной программы, чтобы потом вручную перенести их в другую, это сигнал, что пришло время для автоматизации!
Например, сотрудники выгружают данные о продажах из АмоCRM, чтобы вручную перенести их в Google Таблицы для отчета. Решение: Вместо того чтобы делать это вручную, можно настроить автоматическую интеграцию с ИИ, и данные будут подгружаться прямо в таблицы без лишних шагов, при этом ИИ-ассистент может отредактировать эти данные и привести их в нужный формат.
Это решение избавляет от лишних действий, и сотрудники могут сосредоточиться на более важных задачах.
2. Способ: "Умный справочник"
Сотрудники, которые общаются с клиентами, часто сталкиваются с необходимостью быстро найти ответ на вопрос о характеристиках товара, цене или доступности. Это может занимать много времени, ведь им приходится искать информацию в базе данных или справочниках компании, переходя между сотнями вкладок или документов. В результате клиент ждет ответа, а сотрудник теряет драгоценное время.
Решение: Создать ИИ-ассистента, который будет интегрирован с базой данных компании. Сотрудник сможет задать вопрос в свободной форме, и ассистент моментально найдет нужную информацию. Это избавит от необходимости вручную искать ответы, переходя между вкладками, и существенно ускорит процесс общения с клиентом. Например, сотрудник может просто ввести: "Сколько стоит товар X?" или "Какие характеристики у товара Y?", а ассистент сразу выведет точную информацию.
Такой подход значительно экономит время, помогает быстрее отвечать клиентам и повышает общую эффективность работы.
3. Способ: “Делегирование знаний”
Еще один похожий способ...Если одного и того же сотрудника другие сотрудники постоянно спрашивают об одном и том же — это звоночек. Значит, нужная информация нигде толком не задокументирована. Все знают, что Петя в этом разбирается, и идут к нему, как к живому справочнику. В итоге Петя тратит время на одни и те же ответы, а остальные тормозят, если Петя занят или в отпуске.
Решение: можно сделать ИИ-ассистента, в которого загрузят знания Пети (не буквально, конечно). Всё, что он знает, можно оформить как набор ответов, инструкций, часто задаваемых вопросов. Потом — подключить это к ИИ, и любой сотрудник сможет быстро найти нужную информацию, просто задав вопрос в свободной форме.
Это удобно: никто не отвлекает Петю, все работают быстрее, а новые сотрудники быстрее вникают в процессы.
4. Способ: "Автоматизация, которая экономит"
Многие компании продолжают платить большие деньги специалистам, чьи задачи можно легко делегировать ИИ. Например, часто бывает так, что на копирайтера тратят 60 тысяч рублей в месяц только для того, чтобы он писал посты в социальных сетях. Но это вполне может взять на себя ИИ-ассистент, который будет генерировать качественные материалы, учитывая специфику компании и нишу.
Решение: вместо того чтобы платить высокие зарплаты специалистам, можно создать ИИ-ассистента, который будет автоматически генерировать контент для социальных сетей, писем, статей и других материалов. Такой ассистент будет учитывать стиль текста, целевую аудиторию и тональность, а значит, сможет создавать качественные и релевантные материалы без участия человека. Это позволит значительно сэкономить бюджет
Кстати, это наглядный пример того, как ИИ уже начинает заменять людей в работе. Хоть этот процесс пока может не быть таким заметным, он уже идет, и именно сейчас самое время быть на стороне тех, кто создает такие решения. Это даст вам конкурентное преимущество и позволит быстро адаптироваться к изменениям на рынке.
5. Способ: "Готовые ИИ-решения "
Вместо того чтобы придумывать решения с нуля для каждого клиента, можно использовать уже готовые инструменты и просто адаптировать их под нужды определенной компании.
Решение: изучите, какие ИИ-ассистенты уже есть на рынке для разных отраслей. Например, для интернет-магазинов можно предложить ИИ, который отвечает на часто задаваемые вопросы прямо на сайте или помогает с обработкой заказов. Ваше задача — адаптировать эти инструменты под конкретные нужды клиента, добавив его данные или улучшив функционал.
Адаптированные решения быстро принесут результат и снизят риски, так как они уже протестированы.
Важно: Это решение помогает быстро и эффективно внедрять ИИ в бизнес, предлагая проверенные инструменты, которые легко настроить под конкретные задачи клиента.
Больше полезного контента на тему нейросетей в моем Tg канале