Как использовать нейросети в линкбилдинге

Линкбилдинг больше не сводится к рассылке одинаковых писем и поиску доноров вручную. Теперь это важный процесс, который влияет на рост органического трафика и доверие поисковиков. С новыми сильными алгоритмами и появлением SGE (Search Generative Experience) без автоматизации сложно расти.

Меня зовут Кирилл Яндовский. В SEO-индустрии я с 2009 года. С 2017 года сосредоточен на продвижении сайтов в международной поисковой выдаче Google. За это время я видел, как менялись алгоритмы и инструменты, и с уверенностью могу сказать, что сейчас SEO переживает большие изменения.

Нейросети помогают ускорить рутинные задачи, лучше анализировать доноров и создавать письма, которые читают. ИИ не заменяет стратегию, а делает её лучше. Теперь отбор площадок занимает минуты вместо десятков часов, а тексты пишутся для конкретной ниши.

В этой статье я расскажу, как использовать нейросети в линкбилдинге, как с их помощью искать нужных доноров, а также как автоматизировать аутрич-процессы.

Кстати, если нужны хорошие ссылки под бурж, пишите мне в личку @yandowski, найдем для вас что нибудь интересное и точно рабочее

Классический линкбилдинг всегда начинался с ручной проверки: нужно было собрать сайты, посмотреть их метрики, насколько они подходят по теме, индексируются ли и живы ли проекты. Но с ростом количества специализированных ресурсов и ужесточением фильтров Google требования к донорам стали жестче, а рутинной работы прибавилось. Здесь на помощь приходят нейросети и AI-инструменты, которые могут ускорить первичный анализ и сделать отбор сайтов-доноров проще.

Нейросети в линкбилдинге чаще всего применяются не как самостоятельные генераторы решений, а как помощники для обработки и структурирования данных. Пример: связка Ahrefs + ChatGPT. Что она даёт?

URL — Тип сайта — Подходит для аутрича: Да/Нет — Краткий комментарий.

Анализируй по 10–15 сайтов за раз, возвращай результат по частям." и добавляете экспортированную таблицу.

Нейросеть возвращает структурированную таблицу — какие сайты подойдут для аутрича, какие являются каталогами, PBN или мусором.

Этот подход сокращает время фильтрации и исключает нерелевантные площадки ещё на этапе сбора.

Такую же идею можно использовать с инструментом Screaming Frog SEO Spider. Инструмент собирает все страницы сайта, включая title, headers, external links. Эти данные экспортируются, обрабатываются в Excel или Python и затем передаются в GPT с задачей: определить, подходит ли сайт для естественного линкбилдинга, на основе типа контента, структуры и плотности внешних ссылок. Это особенно актуально для анализа дропов и PBN-сетей.

Инструменты типа Serpstat пока не работают напрямую с LLM, но их данные, такие как списки доменов из топа по запросам, можно использовать для ИИ-фильтрации в других приложениях, например, в Google Sheets с GPT API.

Обычные метрики вроде DR, UR или DA давно не дают полной картины. Поэтому нейросети можно обучить учитывать менее очевидные, но важные факторы:

Вы можете ввести в промпт описание сайта, который хотите продвигать, и попросить ИИ сравнить его с 10 донорами, чтобы увидеть, насколько хорошо они подходят по теме и насколько естественно можно разместить ссылку.

Также можно проверить статьи-доноры на так называемую «токсичность» — GPT может помочь определить, выглядит ли текст, как будто он создан для SEO, или это действительно качественный материал от эксперта.

Linkee.ai — это инструмент, который помогает находить сайты-доноры. Он использует модель обработки естественного языка, чтобы анализировать сайты и контент, автоматом сортируя их по типам, таким как блоги, коммерческие сайты, новости и форумы. Внутри платформы есть фильтры по темам, языкам и геолокации, а также возможность экспортировать списки доноров с метаинформацией.

DonorSearch AI — ещё один инструмент, который сейчас активно разрабатывается. Он сочетает парсинг сайтов и анализ с помощью GPT для создания короткой справки о площадке: чем она занимается, как часто обновляется и какие внешние ссылки публикует. Эта система позволяет оценить качество сайта даже без традиционных SEO-метрик, например, если сайт только недавно запустили, но он быстро растёт.

Оба инструмента полезны на стадии оценки площадок, но лучше всего работают вместе с ручной проверкой или фильтрацией через собственного GPT-бота, который обучен вашим требованиям к донорам.

Аутрич — один из самых трудозатратных этапов линкбилдинга. Качественные письма требуют понимания ниши, контекста площадки, предпочтений редакторов и правильного тона. Шаблонные письма больше не работают: большинство вебмастеров получают десятки однотипных запросов в неделю и мгновенно отсекают неуникальные обращения. Здесь нейросети — особенно модели типа GPT-4 — дают весомое преимущество: они позволяют создавать тексты, адаптированные под конкретного донора, и делают это быстро.

Одно из главных преимуществ ИИ в создании аутричей — это его способность подстраиваться под стиль и тематику сайтов. Допустим, у вас есть список доноров с описаниями, заголовками их последних статей и, возможно, ссылкой на страницу “О нас”. Всё это можно загрузить в модель, и попросить её написать письмо, которое будет учитывать:

ИИ анализирует тон и стиль контента на сайте и настраивает текст письма под них. Например, если сайт придерживается научного стиля, письмо будет более формальным. А если это личный блог, письмо может быть написано с лёгким юмором и дружелюбным настроением.

Этот подход помогает не только увеличить открываемость писем, но и повысить шансы на положительный ответ, особенно от площадок с жёсткой модерацией.

Чтобы аутрич-письма, созданные с помощью нейросети, были эффективными, важно правильно организовать процесс:

Например: "Сгенерируй письмо для блога о digital-маркетинге, упомяни статью о SEO-трендах, предложи коллаборацию с обменом ссылками."

Даже самая умная модель не заменит человека полностью. Просматривайте письма перед отправкой — нейросети могут ошибаться в интерпретации фактов или «переборщить» с вежливостью.

Сравнивайте «прямой» и «мягкий» заход, короткие письма и письма с вложениями. GPT можно использовать для генерации нескольких стилей, а затем проводить A/B тестирование.

Даже если письмо создаётся для одной темы, его нужно адаптировать под каждого донора. AI справляется с этим быстро, если дать ему корректные вводные.

Некоторые инструменты (Lemlist, Instantly) позволяют использовать AI-ассистентов внутри платформы. Также можно настроить связку Google Sheets → GPT → email-рассылка через Zapier/Make.

На деле нейросети помогают создавать письма в 3–5 раз быстрее, при этом конверсия может остаться на том же уровне или даже улучшиться. Если подойти к этому грамотно, можно выстраивать более естественный и этичный линкбилдинг, избегая массового спама и шаблонов.

Для SEO-специалистов линкбилдинг часто является одним из самых затратных и трудных направлений. Он требует времени, анализа, общения и постоянного контроля. Нейросети помогают не только ускорить некоторые этапы, но и создать автоматизированную систему, где сбор данных, отбор доноров, написание писем и анализ результатов происходит почти без человеческого вмешательства.

Современный линкбилдинг можно условно разбить на 5 этапов:

Нейросети могут быть встроены почти в каждый из этих шагов. Примеры:

Такой подход не заменяет SEO-стратега, но позволяет делегировать 60–70% рутинных задач, освобождая время на тактику и переговоры.

Автоматизация на базе AI особенно ценна при работе с масштабными проектами — например, в агентском сегменте или при продвижении бурж-сайтов в конкурентных нишах (например, финансы, здоровье, SaaS).

Вот что она даёт:

Несколько решений, которые уже используют нейросетевые технологии для упрощения линкбилдинга:

Кроме того, многие SEO создают собственные пайплайны на базе Google Sheets, GPT API и Make/Zapier. Такой подход позволяет сохранить контроль и адаптировать процессы под конкретные проекты.

Хотя нейросети могут многое, они не являются волшебным решением для линкбилдинга. Как и любая другая технология, ИИ-инструменты могут иметь свои риски, особенно если их использовать без понимания работы поисковых систем, политики Google и без элементарного здравого смысла. В этом разделе мы рассмотрим основные ограничения и сложности.

Нейросети отлично имитируют язык, но без точного промпта они могут выдавать одинаковые, «синтетические» тексты. Если отправлять подобные письма массово — есть шанс попасть в фильтры антиспама, особенно в англоязычных почтовых системах.

Даже при персонализации письма могут содержать однотипные фразы или структуру. Алгоритмы Gmail и других почтовых сервисов отслеживают такие паттерны, что снижает доставляемость.

Модель может «додумывать» информацию, если вводные неполные. Например, упомянуть несуществующую статью на сайте донора или неправильно интерпретировать тематику ресурса.

В 2023 году Google начал строже относиться к ссылкам, которые размещены в неестественном контексте, за деньги или в массовых рассылках. Автоматизация, особенно без проверки качества, может привести к созданию плохого ссылочного профиля, что чревато санкциями.

ИИ-решения показывают хорошие результаты, когда работают с небольшими объемами, где можно следить за всем вручную. Если отправлять много шаблонных писем без каких-либо изменений, это не только снижает конверсию, но и может испортить репутацию сайта.

Чтобы использовать нейросети эффективно и безопасно, придерживайтесь следующих принципов:

Линкбилдинг в 2025 году – это уже не просто сбор ссылок, а настоящий процесс построения отношений, основанных на качестве и доверии. Нейросети становятся отличным помощником, который может снять с SEO-специалиста рутинные задачи, ускорить работу и повысить конверсии при взаимодействии с донорами.

Их главная сила в том, что они быстро обрабатывают большие объемы данных, анализируют контекст и создают тексты, которые звучат естественно. Это особенно важно, потому что конкуренция в зарубежном сегменте растет, а требования к качеству ссылок становятся всё выше.

Но не стоит забывать: нейросети не заменят опыт, стратегию и здравый смысл. Они отлично работают в паре со знаниями и навыками специалистов. Если вы правильно подходите к ИИ в линкбилдинге, можете сократить время без потери качества. В противном случае, есть риск получить штрафы, неэффективную рассылку или потерять доверие со стороны доноров.

Будущее SEO уже здесь: автоматизация, семантический анализ, создание и адаптация контента стали частью нашей повседневной работы. И тот, кто умеет правильно использовать нейросети, получает реальное преимущество и заметный рост эффективности.

Если остались вопросы по SEO продвижению или хотите качественные ссылки под бурж, готов помочь. Пишите мне в телеграм @yandowski