Ян Лекун о будущем ИИ и ограничениях языковых моделей
Ян Лекун спокойно продолжает свой крестовый поход против LLM как магистрального направления развития ИИ и дороги к человекоподобному интеллекту. Пункты все те же, но в выступлении перед студентами он постарался сформулировать их четко и ясно, как положено в учебнике.
- Языковые модели не являются будущим ИИ
Они не смогут привести к человеческому уровню интеллекта, потому что они опираются только на текст и статистику языка, а не на реальное понимание мира.
- Интеллект — это решение новых задач без дообучения
Текущие модели этим свойством не обладают
- Нужны модели мира на основе сенсорных данных
Это системы, которые строят внутренние абстрактные модели мира исходя из сенсорных данных (зрение, звук, взаимодействие), а не только из текста; именно они смогут безопасно и осмысленно действовать в мире.
- Разрыв между впечатляющими демками и полезной робототехникой велик
Никакой автономный транспорт не способен обучиться вождению за 20 часов практики, которых хватает человеку чтобы получить права
- Предстоит долгая дорога до ИИ человеческого уровня, но прямо сейчас есть огромный научный потенциал
Оптимистом в отношении вклада ИИ в науку и ее ускорения можно быть уже сейчас
Заметная часть этих утверждений противоречит уверенности, например, Альтмана, который все время повторяет, что путь к AGI уже понятен. Тем интересней следить за конкуренцией разных взглядов на прогресс (причем приверженцы обоих неплохо профинансированы). Да и сам Лекун сказал, что хорошие идеи “come from the interactions between people working on different assumptions with different motivations in different environments.”
и
Подписывайтесь на Telegram TechSparks.