😎 Как побороть неточности и проблемы нейросетей
Частая проблема и недостаток нейронок, особенно ChatGPT - ошибки и галлюцинации. LLMка или выдает недостоверную информацию, или пытается так сильно угодить пользователю, что упускает кучу важного. Вот несколько способов, которые помогут побороть эти проблемы (используйте в зависимости от вашей задачи)
1 Попросите модель оценить свою уверенность.
Пример промпта.
Ответь на следующий вопрос: . Затем оцени свою уверенность в каждом ключевом факте по шкале от 0 до 10 и коротко объясни, почему выбрана именно такая оценка
2 Попросите модель отметить, где она не уверена.
Пример промпта.
Ответь на вопрос: . Отдельно перечисли части ответа, в которых информация неполна или требует дополнительных данных, указав, какие именно сведения могли бы повысить точность
3 Спросите о других возможных точках зрения.
Пример промпта.
Ответь на вопрос: . Затем предложи как минимум две альтернативные интерпретации или точки зрения, кратко аргументировав каждую
4 Попросите модель указать слабые места или ограничения ответа.
Пример промпта.
Ответь на вопрос: . В конце перечисли ограничения полученного ответа — ситуации, где выводы могут быть неприменимы, и факторы, которые могут изменить результат
5 Попросите сравнить уверенность с уровнем эксперта-человека.
Пример промпта.
Ответь на вопрос: . Затем оцени свою уверенность (0–10) и сравни её с предполагаемой уверенностью квалифицированного эксперта-человека в этой области, пояснив различия
Подписывайтесь на Telegram Нейроцех.