Открытая разработка ИИ — миф?

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг недавно приложил руководителя Anthropic Дарио Амодеи, заявив, что тот заявлениями об опасности ИИ намекает, что только его компания знает, как разрабатывать ИИ и должна быть единственной, кто этим занимается. Отмечу, что сам Амодеи никогда подобного напрямую не заявлял, но он действительно является одним из главных алармистов на рынке, предупреждая об опасности выхода ИИ из-под контроля. При этом Anthropic разрабатывает Claude AI в закрытом режиме, что позволяет некоторым заявлять, будто Амодеи считает себя “избранным”. Хуанг, же считает, что разработка ИИ должна быть открытой — только так получится сделать его безопасным.

Позиция Хуанга понятна, но лично я считаю, что внедрение ИИ вряд ли будет пройдет без политических потрясений. Почти все крупные разработчики из США сейчас держат свои модели закрытыми и в любой момент могут изменить их работу или и вовсе ограничить доступ. Приличные открытые модели есть у Google (Gemma) и Meta (llama), но они отстают на несколько месяцев. OpenAI, у которой принципы открытого ИИ вроде как заложены в названии, также грозится выпустить OpenSource-модель, но постоянно откладывает ее.

Еще важнее, что США сохраняют контроль над производством вычислительных мощностей, которые критичны для тренировки новых моделей. Да, производство невозможно без Нидерландов, Тайваня м Кореи, но решающий голос — у США. Поставки давно регулируются политически: во многие страны они запрещены, в другие — поставляют только урезанные версии. Конечно, санкции не идеальны и есть “серые” каналы. Но суть проста — разрабатывать ИИ, если ты за пределами США и не их союзник, сложнее. А когда властям окончательно станет понятна важность ИИ — ограничения могут стать еще жестче.

Как ни странно, но условно “хорошим парнем” в этой игре выступает Китай. У меня нет сомнений, что китайские власти не менее зубасты, но Китай сейчас находится в роли догоняющего, а это заставляет идти на смелые поступки. Например, основные языковые модели сразу выпускаются с открытым кодом — это Alibaba QweN и DeepSeek R1/V3. Кроме того, Китай, хоть и закупает чипы контрабандой, но активно пытается сократить отставание в собственном производстве. Huawei уже выпускает ускоритель Ascend 910, производительность которого оценивается в два раза ниже аналогов от тNVIDIA — но это можно отчасти компенсировать количеством чипов, а китайцы, как известно, умеют в объем. Для дальнейшего роста нужен техпроцесс ниже 7нм — в том же Huawei уже испытывают EUV-сканер, который позволит это сделать, но до серийного производства может пройти до нескольких лет. Если все получится, то есть шансы, что китайские чипы окажутся более доступными, чем американские.

В случае совсем жестокой ИИ-гонки Китай может закрыться в считанные месяцы. А в то, что в этом противостоянии появится кто-то третий, я не верю. Европейцы пробуют создать собственную модель Mistral AI, но она уступает конкурентам. Россия, обладая хорошим IT, вряд ли сможет быстро собрать существенные мощности - создание соответствующего кластера сейчас обходится в десятки миллиардов долларов, причем это только на старте, а затем надо будет вкладываться в расширение. Разумным был бы международный путь создания ИИ, но это утопия — все видят, на каком уровне сейчас находятся международные организации. Так что придется выбирать — к какой стороне примкнуть.

Есть, впрочем, альтернативный путь. В последнее время и Альтман и Маск много раз озвучивали, что в какой-то момент мощность ИИ станет производной не от количества чипов, а от количества энергии, которую человечество будет готово выделить. Это может случиться уже в ближайшие годы, поэтому если страна хочет обладать влиянием на будущем ИИ-рынке, то можно попробовать начать вкладываться в энергетику с целью “обменять” ее потом на вычислительные мощности у стран, которые ими обладают.

P.S. Подписывайтесь на мой канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.