Если вы следили за миром больших языковых моделей (LLM), то наверняка слышали про RLHF — дообучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи
Считается, что RLHF улучшает «полезность и безвредность» модели. Но команда исследователей из Meta, UCL и Оксфорда задалась вопросом: как RLHF влияет на две критически важные, но плохо изуче…
Это вольный перевод \ обзор статьи Huang, L., Yu, W., Ma, W., Zhong, W., Feng, Z., Wang, H., Chen, Q., Peng, W., Feng, X., Qin, B., & Liu, T. (2024). A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions.
В современном мире аналитика данных становится все более актуальной для профессионалов в различных областях, включая медицину, социологию, психологию, маркетинг, и т.д.. Тем не менее, многие специалисты сталкиваются с трудностями при попытке применять статистические методы и инструменты анализа. Им часто не хватает специализированных знаний в матем…