MedPlot: AI-ассистент для анализа данных и интерпретации результатов по запросу на естественном языке

В современном мире аналитика данных становится все более актуальной для профессионалов в различных областях, включая медицину, социологию, психологию, маркетинг, и т.д.. Тем не менее, многие специалисты сталкиваются с трудностями при попытке применять статистические методы и инструменты анализа. Им часто не хватает специализированных знаний в математике, статистике и программировании. Эта проблема особенно заметна среди медицинских работников, студентов и аспирантов, которые стремятся улучшить свои исследовательские навыки и повысить качество своей научной работы. В этом контексте платформа MedPlot представляет собой значимое решение, упрощающее процесс анализа данных и делающее его доступным для разных категорий пользователей.

MedPlot нацелен на широкий круг пользователей, включая социальных исследователей, маркетологов, медиков, студентов и аспирантов. Эти специалисты часто хотят провести статистические тесты, визуализировать данные и получить глубокое понимание исследуемых закономерностей, но сталкиваются с трудностями, связанными с выбором правильного инструмента и интерпретацией результатов. Платформа MedPlot предлагает решение этой проблемы за счет использования больших языковых моделей (LLM), которые позволяют пользователям формулировать свои задачи на естественном языке, как текстом, так и голосом, без необходимости в знании сложных математических понятий или языков программирования. Что важно, MedPlot с помощью RAG опирается на специализированную библиотеку методов и шаблонов, что обеспечивает надежность результатов.

Одним из ключевых преимуществ MedPlot является простота и доступность. Пользователи могут загружать свои данные, а система автоматически генерирует результаты анализа, интерпретирует их и предоставляет графики, подчеркивающие важные моменты. Более того, пользователи по дополнительному запросу могут получить доступ к исходному коду, что открывает возможности для дальнейшего изучения и адаптации полученных результатов под свои нужды. В особенно сложных проектах сохраняется возможность обратиться к живому специалисту.

Проект реализует группа студентов из МФТИ: Сергей Дементьев, Валерий Хегай, Анатолий Круглов. Следите за обновлениями)