Make.com + DeepSeek: Как я закопал свою "автоматизацию каменного века" и начал жить.

Или Почему ваши "умные" таблицы и шаблонные чат-боты теперь вызывают у меня нервный тик (и как за 2 недели выпилить 80% рутины без потери качества).

Признаюсь честно: я был тем парнем. Тем, кто гордо называл кучу гугл-таблиц, связанных скотчем из Zapier, "автоматизацией". Тем, кто тратил часы, чтобы "немного автоматизировать" задачу, которая сама занимала минуты. Тем, кто верил, что "нейросети — это для гиков или генерации котиков". Пока мой бизнес не начал напоминать бег с препятствиями... где препятствия — это я сам и мои криворукие скрипты.

"О, смотри, какая умная воронка!" – хвастался я коллеге, показывая схему в 20 шагов по переносу лида из Facebook в CRM."А что, если контакт не заполнил поле 'Компания'?" – спросил он....Тишина. Потом стук моей головы о стол. Это был "каменный век". И его надо было хоронить.

С появлением нормального ИИ (не тех игрушек 2022 года) старые подходы стали выглядеть как попытка добыть огонь трением палочек, когда рядом лежит зажигалка. Особенно в интеллектуальной автоматизации: классификация, анализ текста, извлечение смысла. Вот тут и появился дуэт:

Make.com (бывший Integromat): Мой "трактор". Берет данные отовсюду (почта, CRM, телега, вебхуки) и тащит их куда надо. Мощный, гибкий, иногда сложный, но без него – никуда.
DeepSeek-R1: Моя "нейро-зажигалка". Бесплатный (пока!), умный как черт, и понимает контекст так, что мои старые шаблонные боты плачут в углу. Это не ChatGPT. Он заточен под задачи, работает с файлами (PDF, Word, Excel!), помнит длинные диалоги и не пытается меня убить оптимизмом.

Лиды сыпались отовсюду (формы на сайте, FB, почта, даже голосовые в TG). Каждый – снежинка. Кто-то пишет "Хочу купить!", кто-то "Есть вопрос по цене", а кто-то просто "Привет!". Мои старые правила в Make:

Если в письме есть слово "купить" -> лид "Горячий".
Если есть "цена" -> лид "Теплый".
Остальное -> лид "Холодный" или... в черную дыру.

Результат:

Человек пишет "Цена просто космос! Когда скидки?" -> попадает в "Теплые". Лол.
"Привет, обсудим сотрудничество?" -> "Холодный". Гениально.
А письмо "Ваш продукт – говно. Хочу вернуть деньги!" по старой логике могло бы стать "Горячим" из-за "хочу". Ад.

Старая "Автоматизация": Море правил, регулярных выражений, костылей. Новый тип обращения? Добро пожаловать в ад правок сценария Make. Качество классификации: как повезет. Время на настройку/доработку: бесконечность. Нервы: на нуле.

Магия Make + DeepSeek :

Make ловит новое обращение (письмо, сообщение из TG, запрос с формы).
Отправляет текст DeepSeek с четкой инструкцией:`"Проанализируй текст обращения. Определи:Основную цель (Купить, Узнать цену, Партнерство, Претензия, Общий вопрос).Срочность (Срочно - нужен ответ сегодня, Стандартно, Не срочно).Тон (Позитивный, Нейтральный, Негативный).ВЕРНИ ОТВЕТ ТОЛЬКО В ФОРМАТЕ JSON: {goal: "...", urgency: "...", sentiment: "..."}"`
DeepSeek думает (буквально секунды!) и выдает идеально структурированные данные.
Make берет этот JSON и молниеносно:Кладет лида в нужную папку/стадию в CRM.Ставит правильный тег.Назначает ответственного (Срочный негатив? Сразу мне! Партнерство? Менеджеру по развитию).Может даже сгенерировать первый ответ через DeepSeek (но это уже высший пилотаж).

Точность классификации: Выросла с ~60% (на правилах) до 95%+. DeepSeek понимает сарказм, сленг, опечатки.
Время реакции на срочные лиды: С нескольких часов (пока я замечу) до минут. Система сама кричит "SOS!"
Время на настройку: Вместо часов ковыряния в правилах – написать одну вменяемую инструкцию для ИИ. Новый сценарий? 15 минут, а не полдня.
Мои нервы: Ценны. Сохранены. Больше не надо гадать, куда пролез спам или где потерялся горячий клиент.

"Документоед" (Раньше): Получаю договор/заявку на почту -> вручную открываю -> выковыриваю ключевые данные (ИНН, сумму, email) -> запихиваю в CRM. Ошибки? Да. Скука? Смертная.
"Нейро-Шериф" (Сейчас): Make ловит вложение -> кидает PDF/Word/Excel прямиком в DeepSeek -> Инструкция: "Извлеки из документа: ИНН, сумму договора, email контактного лица, дату подписания. ВЕРНИ JSON." -> Make кладет данные в CRM. Без моих глаз и рук. Точность – бешеная.
"Анализ фидбека (По старинке)": Читаю 100 отзывов -> пытаюсь выделить тренды -> засыпаю на третьем.
"Нейро-Сканер" (По-новому): Make сгребает отзывы за неделю -> пачкой отправляет в DeepSeek -> Инструкция: "Проанализируй отзывы. Выдели 3 главные темы (позитивные и негативные). Приведи по 1-2 ярким цитатам на каждую тему. Кратко, структурированно." -> Через 2 минуты получаю готовый анализ. Теперь я знаю, что хвалят, а где "говно", без многочасового копания.

Итак, мораль басни : Если твоя "автоматизация" в 2025 году все еще похожа на Франкенштейна из гугл-таблиц и хрупких правил – ты не экономишь время, ты его пытаешься убить изощренными методами. Make.com – это круто, но без мощного ИИ (вроде DeepSeek) – это как суперкар без двигателя. Ты можешь им любоваться, но далеко не уедешь.

Что это дало мне:

Освободилось 10-15 часов в неделю. Серьезно.
Качество обработки данных взлетело до небес. Меньше ошибок, больше адекватных реакций.
Я наконец-то автоматизировал то, о чем раньше боялся думать (анализ документов, сложная классификация).
Снизился когнитивный груз. Мозг теперь не пережевывает рутину, а занимается делом.

С чего начать тебе :

Выбери одну, самую больную точку: Где больше всего ручного интеллектуального труда (классификация, анализ текста, извлечение данных из документов)? Где чаще всего косяки?
Заведи аккаунты: Make.com (есть free plan), DeepSeek (пока бесплатный, пользуйся!).
Сформулируй задачу для ИИ КАК ДЛЯ УМНОГО ПОДЧИНЕННОГО: Что на входе? Что нужно сделать? В каком формате получить результат (JSON – идеально!)? Будь конкретен.
Собери простой сценарий в Make: "Поймал данные" -> "Отправил в DeepSeek с инструкцией" -> "Получил ответ" -> "Сделал что-то полезное с ответом".
Запусти и порадуйся, как твой "каменный век" трещит по швам.

Мои первые сценарии выглядели как кошмар сновидения. Но даже они работали лучше старых методов. Не бойся экспериментировать. ИИ – не замена мозгу, это супер-инструмент, который этот мозг освобождает от тупой работы. Удачи в цифровом археозое! 💥