Искусственный интеллект в рекламной деятельности.

Искусственный интеллект в рекламной деятельности.

В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры в различных отраслях. Одной из областей, которая засвидетельствовала значительное преображение, является реклама. Традиционные методы рекламы заменяются более разумными и целенаправленными подходами, а маркетологи получили доступ к широкому спектру инновационных инструментов, которые значительно улучшают эффективность и результативность рекламных кампаний.

Использование ИИ в рекламе позволило существенно расширить возможности таргетинга

В прошлом рекламные кампании часто основывались на предположениях и общих демографических данных. Однако искусственный интеллект изменил этот подход, используя огромные объемы данных для анализа поведения и предпочтений потребителей в режиме реального времени. Используя возможности алгоритмов искусственного интеллекта, рекламодатели теперь могут предоставлять более актуальный и персонализированный контент своей целевой аудитории, что приводит к более высокому уровню вовлеченности.

Главным элементом таргетинга на который повлиял искусственный интеллект является предиктивная аналитика. Она являет собой область работы с информацией, которая использует накопленные за прошедший период данные, чтобы анализировать интересы, прогнозировать будущее и автоматизировать рекламный процесс.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных, чтобы предсказывать поведение и тенденции потребителей с поразительной точностью. Они позволяют ещё на ранних стадиях увидеть ошибки при запуске рекламы и скорректировать стратегию. Используя возможности предиктивной аналитики, рекламодатели могут оптимизировать свои кампании, определять сегменты потенциальных клиентов и принимать решения на основе полученных данных. Этот упреждающий подход позволяет компаниям оставаться на шаг впереди своих конкурентов и показывать высокотаргетированную рекламу нужной аудитории в нужное время.

Ярким примером предиктивной аналитики является интеллектуальная рекомендательная система в сервисе «Строки» от МТС. ИИ анализирует интересы читателей и создаёт для каждого пользователя персональную подборку. Благодаря этому подписчики видят в предложениях 
Ярким примером предиктивной аналитики является интеллектуальная рекомендательная система в сервисе «Строки» от МТС. ИИ анализирует интересы читателей и создаёт для каждого пользователя персональную подборку. Благодаря этому подписчики видят в предложениях 

Использование голосовых помощников и чат ботов

Голосовые помощники на базе искусственного интеллекта, такие как Siri, Алиса и Google Assistant, меняют способ, которым потребители ищут информацию и совершают покупки. Рекламодатели могут использовать распознавание голоса и изображений для предоставления персонализированной и контекстно-зависимой рекламы, что еще больше повышает качество обслуживания клиентов.

Чат-боты на основе ИИ изменили обслуживание клиентов, обеспечивая немедленные ответы на запросы. Искусственный интеллект может вести десятки диалогов одновременно и обрабатывает запросы быстрее операторов. Рекламодатели могут использовать чат-ботов для взаимодействия со своей аудиторией, понимания ее потребности и предоставляя индивидуальные рекомендации.

Автоматическое создание рекламного контента

Создание эффективной рекламы само по себе является искусством. Однако технологии теперь могут автоматизировать этот процесс, анализируя шаблоны данных и создавая привлекательный контент. Используя мощь алгоритмов искусственного интеллекта, маркетологи могут сэкономить время и ресурсы, что позволяет им сосредоточиться на стратегии и творчестве.

Во-первых, искусственный интеллект способен писать тексты на основе баз данных, заданной тематики или анализа похожих материалов. Также он может предлагать темы для копирайтеров, готовить отчёты, писать черновики текста.

К примеру, газета The Washington Post с 2016 года использует бота Heliograf, помогающего быстрее собирать новости. Это полуавтоматическая система, работающая в тандеме с редакцией. Сначала её использовали для освещения Олимпийских игр: журналисты готовили шаблоны, а искусственный интеллект сразу после спортивных событий наполнял заготовки данными и публиковал результаты на разных площадках.

Другой пример — компания Alibaba Group заменила копирайтеров искусственным интеллектом. Разработчики создали программу, которая может писать 20 тысяч строк текста в секунду. Для этого ее обучили на более чем миллионе текстов, написанных людьми. Теперь для создания описания на торговых площадках продавцу достаточно вставить ссылку на страницу товара и выбрать стиль повествования. Бот возьмёт характеристики продукта и выдаст описание.

Во-вторых, нейросети генерируют уникальные иллюстрации, которые можно использовать для баннеров и обложек. Искусственный интеллект может сделать фотореалистичную фотографию или картинку в стиле Ван Гога, скетчинга, аниме. Либо по мотивам игр, например киберпанка. Также нейросети умеют рисовать людей, животных, природу или что-то вымышленное.

Большим прорывом в создании рекламного контента стала возможность генерации видео. В данный момент даже крупные компании прибегают к помощи ИИ для создания рекламных роликов.

Например, в этом году бренд Coca-Cola представил новогоднюю рекламу серии «Праздник к нам приходит», полностью созданную с помощью нейросетей. Серию видео создали студии Secret Level и Wild Card.
Например, в этом году бренд Coca-Cola представил новогоднюю рекламу серии «Праздник к нам приходит», полностью созданную с помощью нейросетей. Серию видео создали студии Secret Level и Wild Card.

Нейросети помогли ускорить процесс подготовки роликов, а также позволили увеличить количество черновиков перед тем, как утвердить проекты. Также технологии искусственного интеллекта снизили финансовые затраты на производство.

Недостатки использования ИИ в рекламе

Несмотря на множество преимуществ искусственного интелекта в рекламе, существуют и некоторые недостатки, которые стоит учитывать:

1) Неправильное понимание контекста. ИИ может неправильно интерпретировать контекст или значения, что может привести к созданию рекламы, которая вызывает негативные реакции у массовой аудитории

2) Необходимость в больших объемах данных для обучения нейросетей. Недостаток или плохое качество исходных данных могут привести к фактическим ошибкам или нарушению логики при создании контента.

3) Этические и правовые вопросы: Использование ИИ и нейросетей может поднимать вопросы конфиденциальности, безопасности данных и этики, особенно если речь идет о персонализированной рекламе.

4) Отсутствие творческого мышления. Поскольку ИИ не способен создать что-то принципиально новое, его «творчество» ограничивается созданием стандартного, хотя и уникального с технической точки зрения контента.

5) Зависимость от технологий. Расчет на ИИ может привести к риску потери человеческого элемента в процессе принятия решений, что важно для креативности и интуиции в рекламе.

Заключение

На сегодняшний день Искусственный интеллект стал незаменимым инструментом в рекламе. Благодаря ему удалось сократить сроки и издержки создания рекламного контента, усовершенствовать таргетирование и наладить контакт между рекламодателями и их аудиторией. Однако, на мой взгляд, не стоит забывать, что ИИ не способен полностью заменить человека из за несовершенства технологий. Качественное создание рекламы требует творческого подхода и оригинальности. Поэтому человек может использовать ИИ только как вспомогательное средство, во всяком случае на данном этапе развития.

Студент факультета маркетинга и рекламы РГГУ Письменный В.С.