94 дня до НГ: внедрите ИИ или проиграете конкурентам?
Все твердят: “2025-й — год ИИ в бизнесе!” Статьи на vc.ru пестрят кейсами, где компании экономят миллионы на автоматизации (типа тех, где ИИ оптимизирует продажи и HR). Миллионы просмотров, восторженные комментарии. “Революция началась!” — кричат аналитики.
Решил проверить на практике: внедрить ИИ для анализа клиентских данных в небольшой бизнес-задаче. Выбрал простую цель — автоматизировать сегментацию аудитории для маркетинга. ChatGPT генерирует план и скрипт за полчаса. Всё выглядит солидно: данные из CRM, предиктивные модели, даже отчёт с визуализацией.
Начинаю тестировать. Первый запуск — провал. ИИ правильно парсит данные, но рекомендации абсурдны: предлагает таргетинг на аудиторию, которая не существует в базе. Копаюсь глубже: модель добавила “креативные” предположения о поведении клиентов, которых не было в исходных данных. Стандартный сценарий. Дальше — интереснее. Запрашиваю доработку: “Твои рекомендации не соответствуют реальным данным.
”ChatGPT: “Возможно, данные неполные; план оптимален. Давайте уточним источники. ”Предоставляю полную выгрузку — всё чисто, без пробелов.ChatGPT: “План работает корректно; проблема в интерпретации. Рекомендую добавить фильтры для outliers. ”Час уходит на то, чтобы убедить ИИ в несоответствии. Модель предлагает вариации, но упорно игнорирует базовую ошибку в логике. Вот суть внедрения ИИ в бизнес: он обещает быстрые победы, но в реальности требует постоянной корректировки, иначе результаты оторваны от жизни. План кажется идеальным.
Шаги логичны. Инструменты подобраны грамотно. Но на деле — фундаментальное расхождение с бизнес-контекстом. Сложнее всего: ИИ не признаёт системные промахи сразу, а генерирует альтернативы, маскируя проблему. 80% “быстрых внедрений” ИИ — это тесты, где приблизительный эффект сходит за успех. Остальные 20% — полноценные процессы, и здесь нужны недели на отладку.
Внедрение ИИ до Нового года? Реально, если начать с малого: выберите одну задачу, как анализ данных, и тестируйте шаг за шагом. Но без проверки — рискуете временем и ресурсами. Этот пост я сгенерировал с помощью ИИ, но каждую строку отредактировал вручную. Потому что ИИ ускоряет, но не заменяет экспертизу. В Telegram делюсь такими экспериментами по внедрению ИИ в реальном времени — от идей до корректировок, без приукрашивания.
P.S. Этот пост тоже войдёт в тренд “реалистичные кейсы ИИ”. Мета-подход — хит 2025-го 😏 Сколько дней у вас уйдёт на тестовое внедрение ИИ? Делитесь в комментах!