«Только я это умею»: как превратить вашу экспертизу в GPT-ассистента и снять узкое горлышко

Личный опыт, понятные шаги внедрения, реальные цифры экономии времени и бонус-вопросник для быстрой диагностики

У вас в бизнесе есть задача, которую «умеете делать только вы»? Значит, именно туда просится GPT-ассистент.

Что я делаю — в двух строках

🕐 Распаковываю экспертизу и превращаю её в GPT-ассистента. Ассистент работает не «как чат», а по вашему алгоритму — с нюансами, красными флагами и критериями качества. Результат — инструмент, который воспроизводит опыт эксперта и позволяет любой роли выполнять задачу на нужном уровне.

Проблема, которую это решает

  • «Узкое горлышко»: задачи завязаны на одного эксперта.
  • Новичков долго «прокачивать» — ошибки стоят денег и репутации.
  • Знания утекают при уходе сотрудников.
  • Рутина высокого уровня съедает дни, вместо того чтобы расти.

Ценность для бизнеса

  • Снимаем зависимость от одного человека.
  • Передаём знания → новичок с ассистентом работает на уровне «старичка».
  • Сохраняем экспертизу в компании.
  • Экономим часы: то, что занимало 8 часов, делаетcя за 30 минут.

Кейс из моей практики: карточки товаров на маркетплейсах

Полгода назад у меня была типовая боль: надо быстро выводить новые товары, а менеджеры не могли собрать продающую структуру карточки.

Требования к контенту: AIDA, «цепляет за 3 секунды», работает как воронка, конверсия выше конкурентов. Вечно не хватало моих рук.

Что сделала

Я распаковала свою экспертизу и собрала пул из 12 GPT-ассистентов под каждый шаг процесса:

  • ⚫ Анализ фото конкурентов
  • ⚫ Анализ отзывов
  • ⚫ Распаковка ЦА
  • ⚫ Формулировка УТП
  • ⚫ Сценарий видео
  • ⚫ Rich content
  • ⚫ ТЗ для дизайнера
  • …и т. д. (от ключевых слов до шаблонов баннеров и проверок «красных флагов»)

Что произошло

  • Даже на старых карточках конверсия выросла после применения новой стратегии.
  • У всех новых карточек сразу пошли продажи.

Цифры

  • Конверсия в заказ ↑ на 50%
  • Количество заказов ↑ на 118%
  • Товар «в минус» → стал приносить прибыль

Реальные кейсы экономии времени

Кейс 1. Маркетинговое агентство

  • Было: 8 часов на очистку семантики.
  • Стало: 30 минут на тот же объём.

Кейс 2. Аналитика карточек товаров

  • Было: 8 часов и всё равно не успевали все артикулы.
  • Стало: 1 час — полный проход по артикулам + конкретные рекомендации.

Кейс 3. Управление остатками

  • Было: 6 часов сложных расчётов (все площадки + склад + товар в пути + сезонность).
  • Стало: 15 минут — готовый расчёт оптимального заказа.

Как это работает (простой процесс)

🔔 1. Диагностика экспертности Провожу распаковку через набор вопросов — 12 блоков: от «карты экспедиции» (как вы доходите до результата) до «оазиса шедевра» (что такое «идеально» и какие красные флаги).

🔧 2. Проектирование алгоритма Из ответов собираю алгоритм работы ассистента: входы/выходы, чек-критерии качества, исключения, формат артефактов (бриф, таблица, текст, баннерное ТЗ и т. д.).

🤖 3. Сборка и тестирование Создаю GPT-ассистента, гоняю на реальных кейсах, донастраиваю промпт-логику, добавляю проверки качества.

🚀 4. Запуск и hand-off Вы получаете готовый инструмент, инструкции и шаблоны. Любой сотрудник воспроизводит ваш результат, а не «угадывает мысль эксперта».

Почему «не как чат» — это важно

Обычный чат «угадывает настроение». Ассистент по алгоритму:

  • Понимает контекст (ваши принципы/ограничения).
  • Идёт по шагам, а не «сыплет идеями».
  • Встроенно проверяет критерии качества.
  • Фиксирует красные флаги (что недопустимо в тексте/креативе/аналитике).
  • Возвращает готовые артефакты (брендбук-совместимые тексты, таблицы, ТЗ, сценарии).

Когда это нужно — чек-лист «узкого горлышка»

• Есть задачи «только руками эксперта».

• Повторяющаяся рутина высокого уровня съедает дни.

• Надо обучать команду, но нет времени.

• Риск зависимости от ключевых сотрудников.

• Хотите масштабироваться без найма.

Частые вопросы (и честные ответы)

«А не заменит ли это людей?» Нет. Ассистент снимает «операционку» и стандартизирует качество. Люди остаются для решения нестандартных кейсов и принятия решений.

«Сколько длится внедрение?» Быстрый пилот — от 1 до 2 недель: диагностика → первый ассистент → тест на реальной задаче → донастройка.

«Что нужно с вашей стороны?» 1–2 часа на интервью по 12 блокам, примеры «как должно быть», доступ к шаблонам/гайдам (если есть).

«Безопасность данных?» Работаем с обезличенными примерами и локальными файлами по договорённости. Чувствительные данные не передаём внешним сервисам.

«Какие платформы?» Собираю ассистентов под ваш стек (GPT, Claude и пр.). Формат отдачи — в удобном канале: web, Notion, Telegram-интерфейс, файл.

Быстрый старт за 48 часов (минимум бюрократии)

  1. Напишите в мой Telegram слово «Вопросник» — пришлю файл для диагностики.
  2. 15–20 минут на ответы → я предлагаю карту ассистентов (что автоматизируем, ожидаемый эффект, формат отдачи).
  3. Выбираем 1–2 приоритетных ассистента → делаем пилот → через неделю измеряем эффект.

🎁 Бонус — тот самый вопросник покажет:

  • сколько у вас скрытых знаний;
  • какие процессы автоматизируются первыми;
  • потенциальную экономию времени и денег;
  • какие ассистенты дадут максимальную отдачу.

Итог

📎 Не позволяйте экспертизе жить в голове одного человека. Превратите её в цифрового помощника, который работает 24/7 и масштабирует бизнес без лишних затрат на персонал.

↪ Напишите в мой Telegram «Вопросник» — вышлю файл.

Начать дискуссию