ЧатGPT — это зеркало: 5 ошибок в промптах, из-за которых вы получаете банальщину

Гайд с живыми примерами, шаблонами «до/после» и мини-конструктором промпта за 60 секунд

Если на входе — примитив, на выходе — банальщина. Ниже — топ-5 ошибок в промптах и как их исправить так, чтобы ответы становились точными, живыми и полезными. В конце — чек-лист и конструктор, чтобы каждый новый запрос был сильнее предыдущего.

Вы пишете: «Напиши поздравление моей подруге». Получаете: «дорогая, желаю счастья-здоровья» — шаблон.

Как надо: задайте роль и портрет адресата: возраст, интересы, ограничения, тон.

Правильно (пример):

«Ты — копирайтер, который пишет тёплые, неромантичные поздравления. Напиши поздравление для моей подруги Саши, 35 лет. Детей нет, любит аниме, ЗОЖ. Тон — дружеский, без банальных клише. 120–150 слов, 1 лёгкая шутка про спорт, 1 отсылка к любимому аниме, без «будь счастлива всегда»».

Почему работает: роль + портрет = стиль и контент становятся релевантными.

Вы пишете: «Напиши доклад про достопримечательности России». Получаете бесполезный пересказ учебника.

Как надо: дайте цель, аудиторию, условия, обязательные элементы.

Правильно (пример):

«Для ребёнка 8 лет, школьный доклад 3–4 минуты. Цель — рассказать классу и удержать внимание. Обязательно включи Эрмитаж, Кремль, Байкал. Стиль — просто, без сложных терминов. Добавь 3 вопроса для одноклассников и 3 картинки-подсказки (опиши, какие именно изображения ищем).»

Почему работает: контекст → модель понимает кому и зачем она пишет.

Вы пишете: «Выдели основные мысли». Получаете «всё и ни о чём».

Как надо: сразу фиксируйте формат и критерии: объём, структуру, поля, метрики качества.

Правильно (пример):

«Из этого текста вытащи 5 ключевых тезисов. Формат — таблица (№, тезис ≤18 слов, почему важно ≤12 слов, цитата-опора ≤15 слов). Исключай общее: «важно понимать», «следует отметить». Только проверяемые факты».

Почему работает: критерии + формат = меньше воды, больше сути.

Вы требуете ответ сразу — модель «угадывает» задачу и промахивается.

Как надо: сначала — уточнения, потом — решение.

Правильно (пример):

«Перед тем как отвечать, задай мне 3 уточняющих вопроса, которые помогут тебе дать более конкретный и точный ответ. Вопросы должны закрывать: 1) аудиторию/для кого, 2) цель/что хотим получить, 3) ограничения/must-have. Не отвечай по сути, пока не получишь мои ответы. После моих ответов — предложи решение по шагам с примерами.»

Почему работает: уточняющие вопросы снимают «угадайку», сокращают количество итераций и повышают точность финального ответа.

Вы пишете: «Сделай красиво» — и получаете «красиво» в понимании модели, а не в вашем.

Как надо: задайте стиль через референс и жёсткие рамки вывода.

Правильно (пример):

«Стиль как в Примере А (ниже). 150–180 слов. Формат — список из 5 пунктов с короткими подзаголовками; каждая строка ≤14 слов. Никаких канцеляризмов. Добавь 1 проверяемый факт с источником и 1 вопрос читателю в конце.»

Пример А (референс-якорь):

«Короткие фразы. Одна мысль — один абзац. Никаких «в современном мире». Только конкретика и действия. Если факт — укажи источник. Если совет — дай шаги. В финале — 1 вопрос читателю, чтобы он применил идею сегодня.»

Почему работает: референс синхронизирует вкус: модель копирует ритм, плотность и структуру — не чужие клише.

Соберите это в один запрос — и качество ответов скачкообразно растёт.

Больше про использование нейросетей в бизнесе и дома в моем телеграм-канале. Переходите по ссылке