ИИ-продавец за 70 000 ₽: окупаемость в первый месяц
Что делает, как внедрить за 1–2 недели, какие риски и метрики считать, чтобы менеджеры наконец продавали, а не «жили в переписках»
70 000 ₽ — столько стоит рядовой менеджер по продажам.
70 000 ₽ — стоит внедрение ИИ-продавца.
Итого: окупаемость в первый месяц.
На сбор базы знаний и тестирование уходит неделя–две.
Дальше — он работает 24/7, квалифицирует лиды, собирает возражения, доводит до созвона с живым менеджером. Человек подключается там, где это действительно продажа, а не рутинная переписка.
Как работает ИИ-продавец?
Это не «чатик в уголке». Это алгоритмический ассистент по вашему скрипту: знает продукт, отвечает на частые вопросы, фиксирует возражения и прогревает до звонка. Задача человека — закрывать сделки, а не тонуть в «Здравствуйте! Цена?».
Чем он конкретно занимается?
- Ответы 24/7: сайт, мессенджеры, соцсети — единый голос бренда.
- Квалификация лида: бюджет, сроки, роль, потребность (правила — ваши).
- Сбор возражений: причины «думаем/дорого/позже» — в карточке лида.
- Назначение слота: согласует время созвона с менеджером.
- Передача контекста: история переписки + краткое резюме для менеджера.
- Этикеты: напоминания, догрев по сценарию.
Граница «ИИ vs человек»: ИИ доводит до «готов поговорить», продаёт человек — так конверсия выше и доверие не страдает.
Где это особенно окупается?
- Каналы с много повторяющимися вопросами (цена, сроки, варианты).
- Длинная переписка перед звонком (b2b-услуги, b2c-премиум).
- Ночной трафик/другие часовые пояса — раньше теряли, сейчас ловим.
- Команды, где менеджеры перегружены и «догоняют» диалоги постфактум.
Сколько это стоит и как считается окупаемость?
- Единовременно: внедрение ≈ 70 000 ₽.
- Дальше: поддержка по факту изменений (новые ответы/акции).
- Окупаемость: экономия 1 ставки + дополнительные созвоны за счёт 24/7.
- Пример: +20 назначенных слотов/мес × конверсия в сделку × средний чек — легко перекрывает внедрение уже в первый месяц.
Риски и как их снять?
- Риск 1: «будет отвечать не по делу» → Решение: правила эскалации: «не уверен»/«красный флаг» → менеджер.
- Риск 2: «робот звучит сухо» → Решение: тон-гайд, примеры правильных/неправильных фраз; few-shot-настройка.
- Риск 3: «ошибётся в ценах» → Решение: цены тянем из одного источника, чувствительные ответы — только шаблонами.
- Риск 4: «потеряем тёплые лиды» → Решение: лимит сообщений до передачи человеку (например, 3–5 реплик).
Что нужно от вас на старте?
- FAQ/скрипты/ответы (черновики подходят).
- Критерии квалификации (что такое «наш клиент»).
- Список типовых возражений и «правильных» ответов.
- Слоты менеджеров для автозаписи.
- Каналы: сайт/мессенджеры/соцсети.
В итоге:
Неделя–две — и у вас ассистент, который никогда не спит, умеет квалифицировать и догревать, а менеджеры наконец занимаются продажей, а не бесконечной перепиской. Стоимость — как у одного «рядового», результат — как у команды, которая отвечает мгновенно и одинаково качественно.
Хотите узнать, как внедрить ИИ-продавца в свой бизнес? Переходите в мой телеграм-канал по ссылке