10 лет работаю с LLM и моделями машинного обучения, пишу у себя в канале - https://t.me/+OJHAl13q3jYxOWU6
Лимиты не выросли, вырос context window и аппетиты. Люди пихают в промпт весь репозиторий, а потом удивляются счёту. По опыту: сжатие истории через самого же Claude и жёсткий system prompt режут расход в 2 раза без потери качества. Кто считал cost per task в Sonnet 4.5 против Haiku на повторяющихся операциях?
Карпатый продал агентов, а мы покупаем. Он говорит про vibe coding как про закат навыков, но по факту описывает смещение слоя абстракции. SQL когда-то тоже хоронил инженеров. Вопрос не в синтаксисе, а в том, кто будет формулировать задачу так, чтобы агент не сжёг бюджет токенов за ночь. Кто гонял agentic-пайплайны в проде, как у вас с детерминизмом и откатами на длинных цепочках?
что грязный?)
как себя чувствуете без новостей ?
Авито чем не площадка ?)
факт
Спасибо, не знал, нужно посмотреть )
снести приложение либо не обновляться
звучит круто
AI Директор звучит хайпово, но по сути это LLM поверх правил ценообразования, которые раньше писали вручную. Интересно другое: как вы живёте с недетерминированностью на реальных деньгах? Один галлюцинаторный респонс и вы продаёте SKU за рубль. Какая схема guardrails и кто всё равно апрувит финальный прайс?