11 сценариев, где ChatGPT Agent реально экономит время
Новый Agent-режим в ChatGPT наконец-то доступен массово. Это не просто чат: агент умеет открывать сайты, кликать по страницам, запускать виртуальный компьютер, работать с файлами, коннектиться к Gmail, Google Drive, Calendar, Canva и т. д. Ниже — 11 идей, где он уже сегодня приносит пользу. Плюс ограничения, метрики и промпт-скелеты, чтобы не тратить время зря.
Исследование рынка и конкурентов
Что делать: дать агенту список ключевых запросов, собрать топ-игроков, цены, фичи, отзывы, частые вопросы и возражения, оформить в таблицу и презентацию. На выходе: CSV/Google Sheet + краткая колода с выводами и гипотезами. Мини-промпт: Проведи исследование по нише <…>. Собери: 1) топ-10 конкурентов; 2) цены/планы; 3) ключевые фичи; 4) болевые точки клиентов из отзывов; 5) сравнительную таблицу; 6) 5 гипотез для MVP. Выгрузи в CSV и сделай 10 слайдов.
Аналитика ниши
Что делать: найти и разметить каналы по теме, форматам, частоте публикаций. На выходе: таблица конкурентов + карта контент-ниш + план контента на месяц. Примечание: без API YouTube точности меньше, но для бенчмарков достаточно.
Поиск и бронирование жилья/столов/активностей
Что делать: агент обходит агрегаторы, фильтрует по бюджету/району/рейтингу, собирает варианты в таблицу, заполняет формы. Ограничение: капчи и динамические тайм-ауты. Иногда придётся вмешаться вручную (кнопка Take Over). Метрика: время до готового списка + процент релевантных вариантов.
Мультистеп-поездки и логистика
Что делать: маршрут с несколькими городами, перелёты/поезда/отели, альт-даты, стыковки, бюджеты. Честно: билеты агент находит не всегда идеально, но даёт неожиданные маршруты, которые потом допиливаются вручную.
Сводные таблицы по LLM/API и ценам
Что делать: собрать в одну таблицу провайдеров, контекст-окно, лимиты, цены per 1M токенов вход/выход. На выходе: таблица для быстрых продуктовых решений и сравнения TCO.
Автоматизация маркетинга в связке с Canva и Drive
Что делать: агент готовит черновики рекламных креативов, вытягивает лого/фото из Google Drive, собирает презентации и лендинговые блоки. Важно: качество визуала в Canva часто базовое — воспринимай как черновик, не финальный креатив.
Финансовые таблички и базовая отчётность
Что делать: парсить CSV/Google Sheets, считать выручку/расходы/маржу, строить графики, подсвечивать аномалии. Ограничение: мусорные таблицы ломают логику. Сначала нормализуй структуру колонок.
Почта и календарь: поиск событий и напоминания
Что делать: вытащить из Gmail предстоящие поездки/встречи, собрать таблицу, предложить добавить в Calendar. Ограничение: сейчас у части пользователей доступ только на чтение календаря. Агент соберёт список, но событие может попросить создать вручную.
Операции в браузере как ассистент
Что делать: агент проходит формы, собирает данные, заполняет заявки, отслеживает статусы. Ограничение: капчи и антибот-механики. Планируй шаг вмешательства человека.
Идеи и препродакшн контента
Что делать: контент-план на месяц, структура сценариев, чек-листы для записи, шорт-листы тем и гостей, подбор референсов. Фишка: проси сразу пачку вариантов (10–20), чтобы выбрать лучшие и уточнить.
Генерация черновиков кода и простых UI
Что делать: форму корзины, прайс-калькулятор, лэндинг-блоки, базовая логика на JS/Python. Ограничение: копирование чужого сложного дизайна с сайта — слабое место. Используй как прототип, а не прод.
Как просить, чтобы работало лучше
- Дай контекст и критерии: цели, бюджет, дедлайн, ограничения, формат вывода.
- Проси артефакты: CSV/Google Sheet, PPTX/Canva, Markdown-отчёт, чек-листы.
- Введи стоп-условия: если видишь капчу/тайм-аут/ошибку — остановись и попроси меня Take Over.
- Метрики в задаче: скорость, полнота, точность, процент дублей/ошибок.
Скелет системной инструкции для Agent Ты агент-исполнитель. Работаешь пошагово: план → действие → проверка результата → артефакт. Если не уверен — уточни. Не придумывай факты. Всегда сохраняй результаты в файлы. На критических шагах (оплата, ввод персональных данных, капча) проси меня взять управление в браузере. В конце каждой задачи — короткий отчёт и список проблемных мест.
Где агент силён Долгая монотонная рутина в браузере, сбор и структурирование информации, подготовка черновиков файлов и таблиц, базовые действия в интеграциях.
Где агент слаб Капчи и жёсткие антиботы, сложные формы с тайм-лимитами, точные цены на билеты «прямо сейчас», глубокие продуктовые решения без хороших данных на входе.
Ошибки, из-за которых сливается время Плохая структура исходных таблиц, отсутствие критериев отбора, запросы без формата результата, попытка «сделай всё сам до финала» там, где нужен человеческий клик.
Мини-чек-лист на 7 дней
День 1: выбрать 3 рутины и описать критерии качества.
День 2: завести коннекторы (Gmail, Drive, Calendar), протестировать права.
День 3: запустить два исследования рынка и выгрузить в CSV+PPTX.
День 4: собрать сравнительную таблицу LLM/API с ценами.
День 5: сделать контент-бенчмарк YouTube и календарь тем.
День 6: проверить сценарий бронирования с Take Over на капчах.
День 7: свести метрики: время, точность, FCR (доля задач без ручного вмешательства).
Итог Agent-режим — это не магия, а исполнитель, который ускоряет сбор, клики и подготовку артефактов. Сильная сторона — снять 60–80% рутинного слоя. Слабая — капчи и всё, где нужен точный и быстрый человеческий выбор. С правильными рамками и метриками это плюс к скорости команды уже в первую неделю.
Забирай мой бесплатный закрытый урок и схему по выходу на стабильный доход через AI-ботов по ссылке ниже
👉 Закрытый урок →https://clck.ru/3P2xiM