Главные AI-тренды сентября: дешёвый ChatGPT, китайский DeepSeek и умные очки

Эта неделя принесла сразу несколько интересных апдейтов в мире ИИ - от новых моделей генерации картинок и подписки ChatGPT за копейки до «мозгов» для роботов и AI-очков. Давайте разберём по порядку.

В арене нейросетей появилась модель nano-banana, и результаты впечатляют. Сохраняет стиль и стабильность персонажа лучше многих конкурентов, иногда даже превращая фото в полноценные 3D-объекты.

По слухам, за ней стоит Google DeepMind. На LM Arena она уже доступна бесплатно - можно тестировать хоть сейчас.

Почему это важно? – Генерация становится стабильнее и точнее, – можно работать с персонажами без «сломанных лиц», – это ещё один шаг к тому, что визуальный контент станет массово автоматизированным.

Qwen (от Alibaba) тоже показал сильный результат - модель доступна на Hugging Face и Replicate. По оценке Artificial Analysis она уже обгоняет многих лидеров, почти догоняя GPT-4o.

Сильная сторона - точная работа с лицами и перенос персонажей. Это открывает дорогу для более реалистичного редактирования фото и видео.

OpenAI тестирует новый тариф ChatGPT Go в Индии. За 4.5$ (примерно 350₽) пользователи получают: – лимиты в 10 раз больше, чем в бесплатной версии, – удвоенную память, – доступ к изображениям и файлам.

Но нет GPT-4o и интеграций с Gmail/Calendar. Пока только тест, но если схема приживётся - ждём дешёвые подписки и в других странах.

Китайский конкурент снова апгрейднулся. DeepSeek 3.1 - смесь классической версии и reasoning-модели (как GPT-5). 671 млрд параметров, рост в бенчмарках и более «мультиагентный» подход. Пока отстаёт от Alibaba Qwen, но R2 и 4-я версия уже на подходе - китайцы развиваются очень быстро.

У Meta всё нестабильно: LLaMA 4 провалилась, команду снова реорганизуют. Теперь они подтягивают сторонние сервисы (например, Morny для генерации картинок/видео), вместо того чтобы полагаться на свои решения.

Интересно другое: Meta запустила автоперевод вертикальных видео в Instagram и Facebook. Будет даже синхронизация губ — чего пока нет в YouTube.

Google представил Pixel 10 с интеграцией Gemini Nano: – камера с подсказками и коучем, – удаление объектов голосом, – Voice Translate для перевода речи в реальном времени.

Смартфон позиционируется как «AI-first», хотя железо уступает конкурентам. Камера — главный плюс, но будем смотреть, насколько честно Google сравнивает с iPhone 16 Pro Max.

Очки, которые всегда слушают и мгновенно подсказывают ответы прямо на линзах. Работают на связке Gemini + Perplexity. Цена — всего $250. Это пока ближе к «шпионскому гаджету», но тренд на доступные AI-очки очевиден.

Стартап Field AI привлёк $400 млн инвестиций (оценка $2 млрд). Они делают не LLM, а «мозги» для роботов: коробка, которую можно поставить на собаку-робота или гуманоид, чтобы он умел работать в строительстве, доставке, энергетике.

Это важный шаг — не только болтать с ИИ, но и реально управлять машинами в реальном мире.

Coinbase показала пример жёсткого подхода: сотрудников, которые не использовали AI для написания кода (Copilot, Cursor), просто уволили. Результат — 33% нового кода уже пишется нейросетями. К концу квартала хотят выйти на 50%.

Google и Microsoft тоже заявляют, что у них 20–30% кода генерируется AI. По сути, это новый стандарт разработки.

– Anything-to-video: генерация видео из чего угодно (стартовые кадры, взрывы, надписи). – Runway добавил возможность менять голос в акторских видео. – Illustrator научился превращать 2D-вектор в вращающийся 3D-объект.

Мы видим ускорение сразу по нескольким направлениям: – контент — картинки, видео и даже голоса теперь легко автоматизируются, – кодинг — AI становится стандартом в разработке, – железо — очки, смартфоны и роботы получают встроенный ИИ, – рынки — даже гиганты типа Meta вынуждены признавать отставание и подключать сторонние сервисы.

Мир реально ускоряется. Вопрос уже не в том, «появится ли это», а в том, как быстро ты встроишь эти технологии в жизнь и бизнес.

Забирай мой бесплатный закрытый урок и схему по выходу на стабильный доход через AI-ботов по ссылке ниже

👉 Закрытый урок →https://clck.ru/3P4gFD

Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своем YouTube канале

На связи был Ринат. Увидимся в закрытом уроке!