А давайте встроим ии в powershell. Делаем умный поисковик спецификаций в командной строке.

Привет, коллеги! Сегодня я хочу показать, как с помощью модели Gemini, интерфейса командной строки gemini-cli и модуля Out-ConsoleGridView создать интерактивный справочник. Он будет принимать на вход идентификатор компонента (марка, модель, категория, артикул и т. п.) и возвращать интерактивную таблицу с характеристиками, сгенерированную моделью Gemini. В конце поста я дам ссылку на код в github. Приятного чтения.

Мы часто сталкиваемся с задачей: нужно быстро узнать точные характеристики — будь то материнская плата, автомат в электрощитке или сетевой коммутатор. В этой статье я покажу, как создать интерактивный справочник, который всегда будет под рукой. По запросу он соберёт сведения, уточнит параметры в интернете и вернёт готовую таблицу. В ней можно будет выбрать интересующие характеристики и, при необходимости, углубить поиск. И все это работает в командной строке.

Впрочем, лучше один раз увидеть:

Модель получает запрос и отдает результат таблицей или пояснительным текстом

Что нам понадобится:
Powershell 7
Gemini Cli - интерфейс командной строки моделей Gemini от Google.
Out-ConsoleGridView - модуль отображения результатов в виде интерактивной таблицы прямо в консоли.

Стабильная версия:

winget install --id Microsoft.PowerShell --source winget

Предварительная (preview) версия:

winget install --id Microsoft.PowerShell.Preview --source winget

Out-ConsoleGridView — модуль PowerShell, который выводит результаты команд в интерактивную таблицу прямо в консоли. Он работает внутри терминала, без запуска отдельного окна, что позволяет встраивать его в конвейер (pipeline).Установка Out-ConsoleGridView:

Install-Module -Name Microsoft.PowerShell.ConsoleGuiTools -Scope CurrentUser

У Out-ConsoleGridView есть два режима выбора:

Множественный выбор (checkbox, по умолчанию) — можно выделить несколько строк.

Get-Process | Out-ConsoleGridView -OutputMode Multiple

Одиночный выбор (radio) — выбирается только одна строка.

Get-Process | Out-ConsoleGridView -OutputMode Single

Еще пример:

# Выбор процессов в интерактивном режиме $procsToStop = Get-Process | Sort-Object -Property CPU -Descending | Out-ConsoleGridView -OutputMode Multiple # Если что-то было выбрано, передаем объекты на остановку if ($procsToStop) { $procsToStop | Stop-Process -WhatIf }

Дисклеймер. В этой статье я не рассматриваю все нюансы работы с gemini-cli. Если вам интересно - напишите в комментариях, я опубликую отдельный пост посвящённый gemini-cli

Gemini CLI — это командная строка для взаимодействия с моделями ИИ от Google. Вы запускаете его в своем терминале, и он превращается в чат, который, в отличие от веб-версий, имеет доступ к вашей файловой системе и может запускать команды.

Ключевые возможности:

Понимает код: Он может анализировать ваши скрипты, находить в них ошибки и предлагать исправления.
Генерирует код: Вы можете попросить его написать PowerShell-скрипт для решения вашей задачи, и он это сделает.
Работает с файлами: Может читать файлы, создавать новые, вносить изменения в существующие.
Запускает команды: Может выполнять команды оболочки, такие как git или npm.
Находит информацию в интернете

Для наших целей самое важное то, что Gemini CLI умеет работать в не интерактивном режиме. То есть мы можем передать ему промпт как аргумент командной строки, и он просто вернет нам ответ, не запуская свой интерактивный чат. Именно эту возможность мы и будем использовать.

Чтобы начать, нам нужно подготовить наше окружение. Это делается один раз.

Шаг 1: Установка Node.js Gemini CLI — это приложение, написанное на Node.js (популярная среда для JavaScript). Поэтому сначала нам нужно установить саму Node.js.

Перейдите на официальный сайт: https://nodejs.org/
Скачайте и установите LTS версию. Это самый стабильный и рекомендуемый вариант. Просто следуйте инструкциям установщика.
После установки откройте новое окно PowerShell и проверьте, что все работает:node -v npm. Вы должны увидеть версии, например, v20.12.2 и 10.5.0.

Шаг 2: Установка самого Gemini CLI. Теперь, когда у нас есть npm (менеджер пакетов для Node.js), установка Gemini CLI сводится к одной команде. Выполните ее в PowerShell:

npm install -g @google/gemini-cli

Флаг -g означает «глобальная установка», что сделает команду gemini доступной из любого места в вашей системе.

Шаг 3: Запуск и Аутентификация В первый раз, когда вы запустите Gemini CLI, он попросит вас войти в свой аккаунт Google. Это нужно, чтобы он мог использовать вашу бесплатную квоту.

Просто введите в PowerShell команду:
gemini

Он задаст вам вопрос о входе. Выберите "Sign in with Google".

Прежде чем мы соединим все вместе, вспомним один из самых опасных командлетов в PowerShell — Invoke-Expression, или его коротким псевдонимом iex.

Invoke-Expression берет текстовую строку и выполняет ее так, как будто это была команда, напечатанная в консоли.

Пример:

$commandString="Get-Process -Name 'chrome'"Invoke-Expression-InputObject $commandString

Эта команда сделает то же самое, что и простой вызов
Get-Process -Name `chrome`.

Почему же он опасный? Потому, что выполнение строки, которую вы не контролируете (например, полученной из интернета или от ИИ), — огромная дыра в безопасности. Если ИИ по ошибке или со злым умыслом вернет команду

Remove-Item -Path C:\ -Recurse -Force

powershell без раздумий ее выполнит.

Но для нашей задачи — создания управляемого и контролируемого моста между запросом на естественном языке и его выполнением — он подходит. Мы будем использовать его с осторожностью, полностью осознавая риски.

Напишем простую PowerShell-функцию, которая позволит нам отправлять промпты одной командой.

function Invoke-Gemini { <# .SYNOPSIS Отправляет текстовый промпт в Gemini CLI и возвращает его ответ. #> [CmdletBinding()] param( [Parameter(Mandatory = $true, Position = 0, ValueFromPipeline = $true)] [string]$Prompt ) process { try { # Проверяем, доступна ли команда gemini $geminiCommand = Get-Command gemini -ErrorAction Stop } catch { Write-Error "Команда 'gemini' не найдена. Убедитесь, что Gemini CLI установлен." return } Write-Verbose "Отправка промпта в Gemini CLI..." # Запускаем gemini в неинтерактивном режиме с нашим промптом $output = & $geminiCommand.Source -p $Prompt 2>&1 if (-not $?) { Write-Warning "Команда gemini завершилась с ошибкой." $output | ForEach-Object { Write-Warning $_.ToString() } return } # Возвращаем чистый вывод return $output } }

Скопируйте этот код и вставьте его в свое окно PowerShell, чтобы он стал доступен в текущей сессии.

Давайте зададим ему вопрос на общую тему прямо из нашей PowerShell-консоли.

Invoke-Gemini -Prompt "Расскажи о пяти последних трендах в области машинного обучения"

[CmdletBinding()] param( [Parameter(HelpMessage = "Выберите модель: 'gemini-2.5-flash' (по умолчанию) или 'gemini-2.5-pro'.")] [ValidateSet('gemini-2.5-flash', 'gemini-2.5-pro')] [string]$Model = 'gemini-2.5-flash' ) # --- Шаг 1: Настройка --- $env:GEMINI_API_KEY = "ХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХ" if (-not $env:GEMINI_API_KEY) { Write-Error "..."; return } $scriptRoot = Get-Location # --- --- $HistoryDir = Join-Path $scriptRoot ".gemini/.chat_history" # --- КОНЕЦ ИЗМЕНЕНИЯ --- $timestamp = Get-Date -Format "yyyy-MM-dd_HH-mm-ss" $historyFileName = "ai_session_$timestamp.jsonl" $historyFilePath = Join-Path $HistoryDir $historyFileName # --- ФУНКЦИИ --- function Add-History { param([string]$UserPrompt, [string]$ModelResponse) if (-not (Test-Path $HistoryDir)) { New-Item -Path $HistoryDir -ItemType Directory | Out-Null } @{ user = $UserPrompt } | ConvertTo-Json -Compress | Add-Content -Path $historyFilePath @{ model = $ModelResponse } | ConvertTo-Json -Compress | Add-Content -Path $historyFilePath } function Show-History { if (-not (Test-Path $historyFilePath)) { Write-Host "История текущей сессии пуста." -ForegroundColor Yellow; return } Write-Host "`n--- История текущей сессии ---" -ForegroundColor Cyan; Get-Content -Path $historyFilePath; Write-Host "------------------------------------`n" -ForegroundColor Cyan } function Clear-History { if (Test-Path $historyFilePath) { try { Remove-Item -Path $historyFilePath -Force -ErrorAction Stop Write-Host "История текущей сессии ($historyFileName) была удалена." -ForegroundColor Yellow } catch { Write-Warning "Не удалось удалить файл истории: $_" } } else { Write-Host "История текущей сессии пуста, удалять нечего." -ForegroundColor Yellow } } function Show-Help { $helpFilePath = Join-Path $scriptRoot ".gemini/ShowHelp.md" if (Test-Path $helpFilePath) { $helpText = Get-Content -Path $helpFilePath -Raw Write-Host $helpText } else { Write-Warning "Файл справки .gemini/ShowHelp.md не найден." } } function Command-Handler { param([string]$Command) switch ($Command) { '?' { Show-Help; return 'continue' } 'history' { Show-History; return 'continue' } ('clear', 'clear-history') { Clear-History; return 'continue' } 'gemini help' { Write-Host "`n--- Справка Gemini CLI ---`n" -ForegroundColor Cyan & gemini --help Write-Host "`n--------------------------`n" -ForegroundColor Cyan return 'continue' } ('exit', 'quit') { return 'break' } default { return $null } } } function Invoke-GeminiPrompt { param([string]$Prompt, [string]$Model) try { $output = & gemini -m $Model -p $Prompt 2>&1 if (-not $?) { $output | ForEach-Object { Write-Warning $_.ToString() }; return $null } $outputString = ($output -join [Environment]::NewLine).Trim() $cleanedOutput = $outputString -replace "(?m)^Data collection is disabled\.`r?`n" , "" $cleanedOutput = $cleanedOutput -replace "(?m)^Loaded cached credentials\.`r?`n", "" return $cleanedOutput.Trim() } catch { Write-Error "Критическая ошибка при вызове Gemini CLI: $_"; return $null } } # --- Отображение выбранных данных в консольной таблице --- function Show-SelectionTable { param([array]$SelectedData) if ($null -eq $SelectedData -or $SelectedData.Count -eq 0) { return } Write-Host "`n--- ВЫБРАННЫЕ ДАННЫЕ ---" -ForegroundColor Yellow # Если выбран только один элемент, обернуть в массив для единообразной обработки if ($SelectedData -isnot [array]) { $SelectedData = @($SelectedData) } # Получить все уникальные свойства из выбранных объектов $allProperties = @() foreach ($item in $SelectedData) { if ($item -is [PSCustomObject]) { $properties = $item | Get-Member -MemberType Properties | Select-Object -ExpandProperty Name $allProperties = $allProperties + $properties | Sort-Object -Unique } } # Если есть свойства, показать таблицу if ($allProperties.Count -gt 0) { $SelectedData | Format-Table -Property $allProperties -AutoSize -Wrap } else { # Если нет определенных свойств, показать как простой список for ($i = 0; $i -lt $SelectedData.Count; $i++) { Write-Host "[$($i + 1)] $($SelectedData[$i])" -ForegroundColor White } } Write-Host "-------------------------" -ForegroundColor Yellow Write-Host "Выбрано элементов: $($SelectedData.Count)" -ForegroundColor Magenta Write-Host "" } # --- Шаг 2: Проверка окружения --- try { Get-Command gemini -ErrorAction Stop | Out-Null } catch { Write-Error "Команда 'gemini' не найдена..."; return } if (-not (Test-Path (Join-Path $scriptRoot ".gemini/GEMINI.md"))) { Write-Warning "Файл системного промпта .gemini/GEMINI.md не найден. Ответы модели могут быть непредсказуемыми."; } if (-not (Test-Path (Join-Path $scriptRoot ".gemini/ShowHelp.md"))) { Write-Warning "Файл справки .gemini/ShowHelp.md не найден. Команда '?' не будет работать."; } # --- Шаг 3: Основная логика --- Write-Host "AI-поисковик спецификаций. Модель: '$Model'." -ForegroundColor Green Write-Host "Файл сессии будет сохранен в: $historyFilePath" -ForegroundColor Yellow Write-Host "Введите 'exit' для выхода или '?' для помощи." $selectionContextJson = $null while ($true) { if ($selectionContextJson) { Write-Host -NoNewline -ForegroundColor Green "🤖AI [Выборка активна] :) > " } else { Write-Host -NoNewline -ForegroundColor Green "🤖AI :) > " } $UserPrompt = Read-Host $commandResult = Command-Handler -Command $UserPrompt if ($commandResult -eq 'break') { break } if ($commandResult -eq 'continue') { continue } if ([string]::IsNullOrWhiteSpace($UserPrompt)) { continue } Write-Host "Идет поиск и обработка запроса..." -ForegroundColor Gray $historyContent = "" if (Test-Path $historyFilePath) { $historyContent = Get-Content -Path $historyFilePath -Raw -ErrorAction SilentlyContinue } $fullPrompt = @" ### ИСТОРИЯ ДИАЛОГА (КОНТЕКСТ) $historyContent "@ if ($selectionContextJson) { $selectionBlock = @" ### ДАННЫЕ ИЗ ВЫБОРКИ (ДЛЯ АНАЛИЗА) $selectionContextJson "@ $fullPrompt += $selectionBlock $selectionContextJson = $null } $fullPrompt += @" ### НОВАЯ ЗАДАЧА $UserPrompt "@ $ModelResponse = Invoke-GeminiPrompt -Prompt $fullPrompt -Model $Model if ($ModelResponse) { $jsonToParse = $null $jsonPattern = '(?s)```json\s*(.*?)\s*```' if ($ModelResponse -match $jsonPattern) { $jsonToParse = $matches[1] } else { $jsonToParse = $ModelResponse } try { $jsonObject = $jsonToParse | ConvertFrom-Json Write-Host "`n--- Gemini (объект JSON) ---`n" -ForegroundColor Green $gridSelection = $jsonObject | Out-ConsoleGridView -Title "Выберите строки для следующего запроса (OK) или закройте (Cancel)" -OutputMode Multiple if ($null -ne $gridSelection) { Show-SelectionTable -SelectedData $gridSelection $selectionContextJson = $gridSelection | ConvertTo-Json -Compress -Depth 10 Write-Host "Выборка сохранена. Добавьте ваш следующий запрос (например, 'сравни их')." -ForegroundColor Magenta } } catch { Write-Host $ModelResponse -ForegroundColor Cyan } Add-History -UserPrompt $UserPrompt -ModelResponse $ModelResponse } } Write-Host "Завершение работы." -ForegroundColor Green

Проследим весь жизненный цикл нашего скрипта - что происходит с момента запуска и до получения результатов.

Скрипт принимает параметр $Model с валидацией - можно выбрать 'gemini-2.5-flash' (по умолчанию, быстрая модель) или 'gemini-2.5-pro' (более мощная). Я рекомендую использовать gemini-2.5-flash по умолчанию, т.к. в модели pro у нас очень ограниченное количество токенов. когда они заканчиваются, модель возвращает ошибку.
При запуске скрипт первым делом настраивает рабочее окружение. Он устанавливает API ключ для доступа к Gemini AI, определяет текущую папку как базовую директорию и создает структуру для хранения файлов. Для каждой сессии создается файл с временной меткой, например ai_session_2025-08-26_14-30-15.jsonl. Это история диалогов.

Затем система проверяет, что все необходимые инструменты установлены. Она ищет Gemini CLI в системе, проверяет наличие файлов конфигурации в папке .gemini/. Особенно важен файл GEMINI.md - он содержит системный промпт для модели и автоматически загружается Gemini CLI при старте. Это стандартное расположение для системных инструкций. Также проверяется файл ShowHelp.md со справочной информацией. Если что-то критично важное отсутствует, скрипт предупреждает пользователя или завершает работу.

После успешной инициализации скрипт выводит приветственное сообщение с указанием выбранной модели ("AI-поисковик спецификаций. Модель: 'gemini-2.5-flash'."), путь к файлу сессии и инструкцию по командам. Затем переходит в интерактивный режим - показывает приглашение и ждет ввода от пользователя. Приглашение выглядит как 🤖AI :) > и меняется на 🤖AI [Выборка активна] :) > когда у системы есть данные для анализа.

Каждый ввод пользователя сначала проверяется на служебные команды через функцию Command-Handler. Эта функция распознает команды ? (справка из файла ShowHelp.md), history (показать историю сессии), clear и clear-history (очистить файл истории), gemini help (справка по CLI), exit и quit (выход). Если это служебная команда, она выполняется немедленно без обращения к AI, и цикл продолжается.

Если это обычный запрос, система начинает формировать контекст для отправки в Gemini. Она читает всю историю текущей сессии из JSONL файла (если он существует), добавляет блок с данными из предыдущей выборки (если есть активная выборка), и объединяет все это с новым запросом пользователя в структурированный промпт с разделами "ИСТОРИЯ ДИАЛОГА", "ДАННЫЕ ИЗ ВЫБОРКИ" и "НОВАЯ ЗАДАЧА". После использования данные выборки обнуляются.

Сформированный промпт отправляется в Gemini через командную строку с помощью вызова & gemini -m $Model -p $Prompt 2>&1. Система захватывает весь вывод (включая ошибки через 2>&1), проверяет код возврата и очищает результат от служебных сообщений CLI ("Data collection is disabled" и "Loaded cached credentials"). Если происходит ошибка на этом этапе, пользователь получает предупреждение, но скрипт продолжает работать.

Полученный от AI ответ система пытается интерпретировать как JSON. Сначала она ищет блок кода в формате json..., извлекает содержимое и пытается его распарсить. Если такого блока нет, парсит весь ответ целиком. При успешном парсинге данные отображаются в интерактивной таблице Out-ConsoleGridView с заголовком "Выберите строки для следующего запроса (OK) или закройте (Cancel)" и множественным выбором. Если JSON не распознается (ошибка парсинга), ответ показывается как обычный текст в голубом цвете.

Когда пользователь выбирает строки в таблице и нажимает OK, система выполняет несколько действий. Сначала вызывается функция Show-SelectionTable, которая анализирует структуру выбранных данных: если это объекты с свойствами, она определяет все уникальные поля и показывает данные через Format-Table с автоподбором размера и переносом. Если это простые значения, отображает их как нумерованный список. Затем выводит счетчик выбранных элементов и сообщение "Выборка сохранена. Добавьте ваш следующий запрос (например, 'сравни их')".

Выбранные данные преобразуются в сжатый JSON с глубиной вложенности 10 уровней и сохраняются в переменной $selectionContextJson для использования в следующих запросах к AI.

Каждая пара "запрос пользователя - ответ AI" сохраняется в файл истории в формате JSONL. Это обеспечивает непрерывность диалога - AI "помнит" весь предыдущий разговор и может ссылаться на ранее обсуждавшиеся темы.

После обработки запроса система возвращается к ожиданию нового ввода. Если у пользователя есть активная выборка, это отражается в приглашении командной строки. Цикл продолжается до тех пор, пока пользователь не введет команду выхода.

Представим, что пользователь запускает скрипт и вводит "RTX 4070 Ti Super":

Подготовка контекста: Система берет системный промпт из файла, добавляет историю (пока пустую) и новый запрос
Обращение к AI: Полный промпт отправляется в Gemini с просьбой найти характеристики видеокарт
Получение данных: AI возвращает JSON с массивом объектов, содержащих информацию о различных моделях RTX 4070 Ti Super
Интерактивная таблица: Пользователь видит таблицу с производителями, характеристиками, ценами и выбирает 2-3 интересующие модели
Отображение выборки: В консоли появляется таблица с выбранными моделями, приглашение меняется на [Выборка активна]
Уточняющий запрос: Пользователь пишет "сравни производительность в играх"
Контекстный анализ: AI получает и исходный запрос, и выбранные модели, и новый вопрос - дает детальное сравнение именно этих карт

При вводе exit или quit скрипт корректно завершается, сохранив всю историю сессии в файл. Пользователь может в любой момент вернуться к этому диалогу, просмотрев содержимое соответствующего файла в папке .chat_history.

Вся эта сложная логика скрыта от пользователя за простым интерфейсом командной строки. Человек просто задает вопросы и получает структурированные ответы, а система берет на себя всю работу по поддержанию контекста, парсингу данных и управлению состоянием диалога.

# --- Шаг 1: Настройка --- $env:GEMINI_API_KEY = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" if (-not $env:GEMINI_API_KEY) { Write-Error "нет API ключа!"; return } $scriptRoot = Get-Location # --- ИЗМЕНЕНИЕ: Переменная переименована --- $HistoryDir = Join-Path $scriptRoot ".gemini/.chat_history" # --- КОНЕЦ ИЗМЕНЕНИЯ --- $timestamp = Get-Date -Format "yyyy-MM-dd_HH-mm-ss" $historyFileName = "ai_session_$timestamp.jsonl" $historyFilePath = Join-Path $HistoryDir $historyFileName

Назначение строк:

$env:GEMINI_API_KEY = "..." - устанавливает API ключ для доступа к Gemini AI
if (-not $env:GEMINI_API_KEY) - проверяет наличие ключа, завершает работу если его нет. Вы можете изменить логику обработки, а также использовать привычные для вас хранилища: .env, $PATH.
$scriptRoot = Get-Location - получает текущую рабочую директорию
$HistoryDir = Join-Path... - формирует путь к папке для хранения истории диалогов (.gemini/.chat_history)
$timestamp = Get-Date... - создает временную метку в формате 2025-08-26_14-30-15
$historyFileName = "ai_session_$timestamp.jsonl" - генерирует уникальное имя файла сессии
$historyFilePath = Join-Path... - создает полный путь к файлу истории текущей сессии

# --- Шаг 2: Проверка окружения --- try { Get-Command gemini -ErrorAction Stop | Out-Null } catch { Write-Error "Команда 'gemini' не найдена..."; return } if (-not (Test-Path (Join-Path $scriptRoot ".gemini/GEMINI.md"))) { Write-Warning "Файл системного промпта .gemini/GEMINI.md не найден..." } if (-not (Test-Path (Join-Path $scriptRoot ".gemini/ShowHelp.md"))) { Write-Warning "Файл справки .gemini/ShowHelp.md не найден..." }

Что проверяется:

Наличие Gemini CLI в системе - без него скрипт не работает
Файл GEMINI.md - содержит системный промпт (инструкции для AI)
Файл ShowHelp.md - справка для пользователя (команда ?)

function Invoke-GeminiPrompt { param([string]$Prompt, [string]$Model) try { $output = & gemini -m $Model -p $Prompt 2>&1 if (-not $?) { $output | ForEach-Object { Write-Warning $_.ToString() }; return $null } $outputString = ($output -join [Environment]::NewLine).Trim() $cleanedOutput = $outputString -replace "(?m)^Data collection is disabled\.`r?`n" , "" $cleanedOutput = $cleanedOutput -replace "(?m)^Loaded cached credentials\.`r?`n", "" return $cleanedOutput.Trim() } catch { Write-Error "Критическая ошибка при вызове Gemini CLI: $_"; return $null } }

Задачи функции:

Вызывает Gemini CLI с указанной моделью и промптом
Захватывает все выводы (включая ошибки)
Очищает результат от служебных сообщений CLI
Возвращает чистый ответ AI или $null при ошибке

function Add-History { param([string]$UserPrompt, [string]$ModelResponse) if (-not (Test-Path $HistoryDir)) { New-Item -Path $HistoryDir -ItemType Directory | Out-Null } @{ user = $UserPrompt } | ConvertTo-Json -Compress | Add-Content -Path $historyFilePath @{ model = $ModelResponse } | ConvertTo-Json -Compress | Add-Content -Path $historyFilePath } function Show-History { if (-not (Test-Path $historyFilePath)) { Write-Host "История текущей сессии пуста." -ForegroundColor Yellow; return } Write-Host "`n--- История текущей сессии ---" -ForegroundColor Cyan Get-Content -Path $historyFilePath Write-Host "------------------------------------`n" -ForegroundColor Cyan } function Clear-History { if (Test-Path $historyFilePath) { Remove-Item -Path $historyFilePath -Force -ErrorAction Stop Write-Host "История текущей сессии ($historyFileName) была удалена." -ForegroundColor Yellow } }

Назначение:

Add-History - сохраняет пары "вопрос-ответ" в JSONL формате
Show-History - показывает содержимое файла истории
Clear-History - удаляет файл истории текущей сессии

function Show-SelectionTable { param([array]$SelectedData) if ($null -eq $SelectedData -or $SelectedData.Count -eq 0) { return } Write-Host "`n--- ВЫБРАННЫЕ ДАННЫЕ ---" -ForegroundColor Yellow # Получить все уникальные свойства из выбранных объектов $allProperties = @() foreach ($item in $SelectedData) { if ($item -is [PSCustomObject]) { $properties = $item | Get-Member -MemberType Properties | Select-Object -ExpandProperty Name $allProperties = $allProperties + $properties | Sort-Object -Unique } } # Показать таблицу или список if ($allProperties.Count -gt 0) { $SelectedData | Format-Table -Property $allProperties -AutoSize -Wrap } else { for ($i = 0; $i -lt $SelectedData.Count; $i++) { Write-Host "[$($i + 1)] $($SelectedData[$i])" -ForegroundColor White } } Write-Host "-------------------------" -ForegroundColor Yellow Write-Host "Выбрано элементов: $($SelectedData.Count)" -ForegroundColor Magenta }

Задача функции: После выбора элементов в Out-ConsoleGridView показывает их в консоли в виде аккуратной таблицы, чтобы пользователь видел, что именно выбрал.

while ($true) { # Показ приглашения с индикацией состояния if ($selectionContextJson) { Write-Host -NoNewline -ForegroundColor Green "🤖AI [Выборка активна] :) > " } else { Write-Host -NoNewline -ForegroundColor Green "🤖AI :) > " } $UserPrompt = Read-Host # Обработка служебных команд $commandResult = Command-Handler -Command $UserPrompt if ($commandResult -eq 'break') { break } if ($commandResult -eq 'continue') { continue } # Формирование полного промпта с контекстом $fullPrompt = @" ### ИСТОРИЯ ДИАЛОГА (КОНТЕКСТ) $historyContent ### ДАННЫЕ ИЗ ВЫБОРКИ (ДЛЯ АНАЛИЗА) $selectionContextJson ### НОВАЯ ЗАДАЧА $UserPrompt "@ # Вызов AI и обработка ответа $ModelResponse = Invoke-GeminiPrompt -Prompt $fullPrompt -Model $Model # Попытка парсинга JSON и показ интерактивной таблицы try { $jsonObject = $jsonToParse | ConvertFrom-Json $gridSelection = $jsonObject | Out-ConsoleGridView -Title "Выберите строки..." -OutputMode Multiple if ($null -ne $gridSelection) { Show-SelectionTable -SelectedData $gridSelection $selectionContextJson = $gridSelection | ConvertTo-Json -Compress -Depth 10 } } catch { Write-Host $ModelResponse -ForegroundColor Cyan } Add-History -UserPrompt $UserPrompt -ModelResponse $ModelResponse }

Ключевые особенности:

Индикатор [Выборка активна] показывает, что есть данные для анализа
Каждый запрос включает всю историю диалога для поддержания контекста
AI получает и историю, и выбранные пользователем данные
Результат пытается отобразиться как интерактивная таблица
При неудаче парсинга JSON показывается обычный текст

Скрипт создает следующую структуру:

Файл GEMINI.md в папке .gemini/ - это стандартное расположение системного промпта для Gemini CLI. При каждом запуске модель автоматически загружает инструкции из этого файла, что определяет её поведение и формат ответов.

Системная инструкция (GEMINI.md):

github.com

The-Philosophy-of-PowerShell-ru/ru/code/scripts/FindSpec/.gemini/GEMINI.md at master · hypo69/The-Philosophy-of-PowerShell-ru

Код командлета:

github.com

The-Philosophy-of-PowerShell-ru/ru/code/scripts/FindSpec/Find-Spec.ps1 at master · hypo69/The-Philosophy-of-PowerShell-ru

Удачи!

А давайте встроим ии в powershell. Делаем умный поисковик спецификаций в командной строке.

Установка PowerShell.

Out-ConsoleGridView

Что такое Gemini CLI?

Установка и настройка

«Ужасный» Invoke-Expression.

Соединяем всё вместе: командлет Invoke-Gemini

Создаем командлет

Как работает AI-поисковик

Инициализация: подготовка к работе

Запуск интерактивного режима

Обработка пользовательского ввода

Взаимодействие с искусственным интеллектом

Обработка ответа AI

Работа с выборкой данных

Ведение истории

Цикл продолжается

Практический пример работы

Завершение работы

Настройка.

Проверка окружения - что должно быть установлено.

Основная функция взаимодействия с AI.

Функции управления историей.

Функция отображения выбранных данных.

Основной рабочий цикл.

Структура рабочих файлов