Снизил стоимость подписчика в 5 раз с помощью всего одного действия

КЕЙС: как внедрение файла с аналитикой помогло снизить стоимость подписчика в нише детской одежды.

Снизил стоимость подписчика в 5 раз с помощью всего одного действия

Всем привет. Меня зовут Александр, и сегодня я хочу поделиться реальным кейсом, который показывает, как системный подход и один Excel-файл могут радикально изменить результат рекламных кампаний.

1. С чего я начал

В апреле 2025 года ко мне обратился бренд Domiari — российский производитель детской одежды, работающий с 2011 года. По данным РБК, рынок детской одежды в России ежегодно растёт на 7–9%, но конкуренция здесь выше средней: родители активно сравнивают бренды и цены, а у покупателей нет «лояльности на всю жизнь».

Снизил стоимость подписчика в 5 раз с помощью всего одного действия

Моя задача была классической — привлечение подписчиков во ВКонтакте с последующим прогревом через контент. Уже на старте мы понимали: стоимость подписчика может быть высокой, и без грамотной аналитики бюджет будет «съеден» за пару недель.

2. Первые результаты и проблемы

Апрель стал тестовым месяцем. Мы собрали 180 подписчиков по цене 265,81 ₽. Это цифра выше средней по рынку: исследования показывают, что для fashion-ниши во ВКонтакте стоимость подписчика колеблется в диапазоне 120–200 ₽.

Основные проблемы:

  • гипотезы по аудиториям проверялись «вслепую»;
  • креативы быстро выгорали, а объективных данных, что менять, не было;
  • реклама требовала ручного контроля.

Я понял: без прозрачной системы учёта и анализа мы просто теряем деньги.

3. Решение — мастер-файл

Я внедрил Excel-файл с тремя ключевыми блоками:

  • Логирование изменений. Каждое действие фиксировалось: запуск кампании, смена креатива, корректировка бюджета. Это помогло видеть прямую связь «действие → результат».
  • Еженедельные отчёты. Сводка расходов, подписчиков и стоимости лида. Такой отчёт стал не просто документом, а «пульсом кампании».
  • Анализ креативов. CTR, CPM, CPF по каждому объявлению. Здесь же определяли, что «зашло» аудитории.

К слову, исследования McKinsey показывают: компании, которые регулярно используют аналитику для корректировки рекламных кампаний, увеличивают их эффективность минимум на 15–20%.

Ниже разберём подробнее каждую из таблиц:

таблица с логированием изменений по рекламным кампаниям
таблица с логированием изменений по рекламным кампаниям

Здесь фиксируются все изменения по рекламным кампаниям: даты запусков, остановок, корректировок бюджета, смены креативов и аудиторий. Такой подход позволяет отслеживать влияние каждого изменения на результативность и принимать решения на основе точных данных.

таблица с еженедельными отчётами
таблица с еженедельными отчётами

Регулярная сводка ключевых метрик по рекламным кампаниям: расходы, показы, клики, конверсии, стоимость подписчика и другие показатели. Она помогает отслеживать динамику и оценивать эффективность в разрезе недель.

таблица с анализом креативов
таблица с анализом креативов

Сравнительная сводка, в которой фиксируются результаты по каждому объявлению: даты, расходы, показы, CPM, CTR, клики, CR, подписчики, CPF. Она позволяет определить наиболее эффективные визуалы и тексты, оптимизировать рекламные связки и принимать обоснованные решения для повышения эффективности кампаний.

4. Динамика роста и цифры

Вот как менялась стоимость подписчика после внедрения мастер-файла:

  • Апрель: 180 подписчиков по 265,81 ₽ (с НДС)
  • Май: 638 подписчиков по 142,03 ₽ (с НДС)
  • Июнь: 434 подписчика по 123,66 ₽ (с НДС)
  • Июль (до 13 числа): 662 подписчика по 53,91 ₽ (с НДС)

Всего за 3,5 месяца мы привлекли 1 914 подписчиков по средней цене 119 ₽, а цена подписки снизилась почти в 5 раз. Для сравнения: по данным DataInsight, средняя стоимость лида в e-commerce в России в 2025 году превышает 150 ₽. Мы вышли (с на показатель в три раза ниже среднего по рынку.

5. Выводы

Опыт показал: даже в перегретой нише детской одежды можно добиться впечатляющих результатов. Ключевую роль сыграл системный подход к аналитике:

  • регулярное логирование дало прозрачность;
  • отчётность выявила точки роста;
  • анализ креативов помог сосредоточиться на работающих связках.

Мастер-файл стал не просто Excel-таблицей, а центром управления рекламой. Благодаря ему мы не только снизили стоимость подписчика, но и сделали стратегию масштабируемой.

❓А вы в своём бизнесе используете аналитику для рекламы или до сих пор полагаетесь на «чутьё» и догадки?

Нужна результативная таргетированная / контекстная реклама?

Напишите мне в Телеграм, обсудим ваш проект.
2
Начать дискуссию