Ринат Сулейманов AI Под Чаёк

AI-видео очень быстро перестаёт быть «прикольным экспериментом» и становится базовым навыком. Причём не только для креаторов. Для бизнеса, рекламы, обучения, личных проектов — везде, где раньше нужны были камеры, актёры и монтаж, теперь достаточно идеи и пары правильных решений.

Всем привет, на связи Ринат! Давай начнём с простого вопроса. Ты сможешь с первого взгляда отличить, где генерация нейросетью, а где реальная съёмка? Вот именно. Сегодня даже профессионалы ошибаются. Мы дошли до того, что искусственный интеллект создаёт кадры, которые невозможно отличить от настоящих. Особенно если речь идёт о монстрах вроде Veo 3…

Я протестировал больше сотни AI-инструментов. Большинство из них выглядят впечатляюще в демо, но в реальной работе либо ломаются, либо создают больше шума, чем пользы. Со временем я понял простую вещь: деньги приносит не сам AI, а то, как он встроен в систему.

Если смотреть на рынок AI поверхностно, кажется, что всё крутится вокруг стартапов, моделей и громких оценок. Каждый день кто-то запускает «убийцу ChatGPT», собирает раунд, выходит в прессу. Но чем глубже я вникаю в эту тему, тем очевиднее становится: большинство этих компаний не проживут и двух лет.

Вокруг AI сегодня слишком много шума. Кто-то обещает миллионы «на автопилоте», кто-то продаёт шаблоны, которые не работают за пределами демо. Но за всем этим шумом теряется главное: AI-агенты уже сейчас приносят реальные деньги, если подходить к этому как к бизнесу, а не как к хайпу.

Представьте ситуацию: вы на созвоне, рассказываете о ходе проекта, отвечаете на вопросы. А в это время где-то на фоне ИИ-агент уже чистит вчерашние данные, обновляет дашборд, готовит краткое резюме встречи и через несколько минут сам отправляет письмо с итогами.

Если вы думаете, что всё лучшее в AI-видео уже показали Google и OpenAI — это нормально. Так думает большинство.

Последние месяцы стали поворотной точкой для всей технологической сферы. Мир будто ускорился, и привычные профессии, модели работы и способы создавать продукты начали рушиться и складываться заново.

За последний год ChatGPT изменился радикально. И проблема в том, что большинство людей продолжают пользоваться им так, будто на дворе всё ещё 2023-й: задают размытые вопросы, получают посредственные ответы и делают вывод, что «ИИ переоценён».

Последние месяцы я всё чаще ловлю себя на ощущении, что мы находимся не просто в «очередной технологической волне». Это точка перелома. После выхода Gemini 3 стало очевидно: рынок AI перестал быть экспериментом и превратился в инфраструктуру.

Долгое время работа с генеративными моделями напоминала игру в угадайку. Ты пишешь запрос, модель что-то делает, иногда попадает в ожидание, иногда — нет. Красиво, но непредсказуемо.

В 2025 году выигрывают не маркетологи, не программисты и не дизайнеры по отдельности. Выигрывают те, кто умеет работать с нейросетями так, что по факту становится целой командой в одном человеке.