Тихий саботаж: как благие намерения руководства превращают сотрудников в цифровых мамонтов

Есть одна история, которая кочует из компании в компанию: руководитель, желая оградить своих подчиненных от «лишней» суеты и «ненужной» нагрузки, вводит правила организации работы. Помните, как когда-то запрещали интернет на рабочих компьютерах, чтобы сотрудники «не отвлекались на развлекательные сайты»? Сегодня мы наблюдаем «второе издание» этого цифрового средневековья. Только на сей раз под запрет попадают нейросети.

В своей работе я сталкиваюсь с десятками таких организаций, и картина вырисовывается удручающая. Примерно три из четырех компаний все еще прячут голову в песок, официально или неофициально запрещая использование инструментов вроде YandexGPT или GigaChat. Объяснения звучат разумно только на первый взгляд: «Мы защищаем коммерческую тайну» или «Это просто игрушка, не стоит тратить на нее время».

Но за этими благими намерениями скрывается горькая реальность. Стремясь оградить команду от «токсичной продуктивности» и мнимых угроз, руководство собственными руками создает среду тотальной неэффективности. Пока все боятся утечек данных, настоящая утечка происходит в другом месте – утекает конкурентное преимущество, скорость и мотивация лучших специалистов.

Так что аргумент безопасности – это не защита, а удобная отмазка для тех, кто не хочет разбираться в современных реалиях. Да, существуют риски. Но разве мы отказываемся от автомобилей потому, что они могут попасть в аварию? Нет, мы пристегиваемся, соблюдаем правила и покупаем страховку. Так и здесь. Вместо тотального запрета можно создать четкие правила игры: какие данные являются «секретной информацией» и ни в коем случае не покидают корпоративный периметр, а что можно смело использовать для работы. В конце концов существуют корпоративные версии AI-инструментов и есть способы деперсонализации данных. Поэтому запрет нейросетей в работе – это не управление рисками, это капитуляция перед ними.

А аргумент про «бесполезность» и «хайп» обычно звучит из уст тех, кто сам не потратил и получаса, чтобы понять суть технологии. Они видят нейросеть как генератор картинок с котиками, полностью игнорируя ее потенциал как универсального аналитического и творческого помощника. Они платят высокую зарплату senior-разработчику за то, чтобы он три часа вручную искал ошибку в коде, которую нейросеть нашла бы за три минуты. Они платят копирайтеру за день составления шаблонных писем, хотя их можно было сгенерировать и отредактировать за полчаса. Это не экономия. Это расточительность под маской консерватизма.

Я вспоминаю одну IT-компанию, с которой я работал, где руководство строго-настрого запретило нейросети. Но несколько инженеров и маркетологов тихо, в рабочем чате, создали свой «партизанский отряд». Они использовали нейросети для написания технической документации, описания задач и генерации идей. Они не саботировали работу, а наоборот, начали выполнять ее в разы быстрее и качественнее. Когда их «раскрыли», вместо гнева руководитель проявил мудрость. Он не стал их наказывать, а попросил научить остальную команду как этим пользоваться. Запрет сменился регламентом, и производительность всего отдела вскоре взлетела. Этот случай показал, что борьба за «концентрацию» часто оборачивается борьбой с прогрессом.

В конечном счете, запрет нейросетей – это не защита бизнеса. Это медленное и тихое самоубийство. Пока вы строите крепостные стены вокруг своих устаревших процессов, ваши конкуренты уже осваивают реактивную авиацию.

А что творится за стенами вашего офиса? Давайте узнаем правду.

Расскажите в комментариях, сталкиваетесь ли вы с подобными запретами? Чувствуете ли вы себя цифровым мамонтом, которому не дают эволюционировать? Или, может, вам повезло, и ваша компания, наоборот, дает вам крылья в виде новейших инструментов?

Ваши истории – это и есть самая честная картина происходящего на рынке.