Из кода — в железо
Заканчиваем серию постов об инвестиционных трендах от Sequoia. Сегодня на повестке дня — AI для hardware и производств.
До сих пор AI жил в экранах: тексты, картинки, код. Но новый тренд — выход в физический мир. Sequoia отмечает: AI всё чаще управляет процессами, оборудованием и даже производством.
И речь не только о роботах-гуманоидов. Это AI, который:
- ускоряет проектирование деталей,
- автоматизирует сборку,
- контролирует качество на заводе,
- управляет логистикой в реальном времени.
Пример — Aitomatic, мой портфельный стартап, который помогает полупроводниковым фабрикам. Их AI-советник (DXA) анализирует параметры производства, подсказывает инженерам, в чём проблема и как её исправить. Результат: время диагностики сократилось в 4 раза, простой оборудования — на 10%, а критически важные знания сохраняются внутри компании.
Что это значит для фаундеров
🟢 Думайте шире, чем «цифровые продукты».
- Если у вас B2B-решение, спросите себя: а можно ли встроить AI не только в софт, но и в реальные процессы клиента?
🟢 Ищите ниши в производстве и логистике.
- Оптимизация складов, предиктивное обслуживание техники, управление цепочками поставок.
- Это огромные рынки, где даже +5% к эффективности = миллионы долларов экономии.
🟢 Фокусируйтесь на value, а не на «вау-эффекте».
- Для заводов не важно, насколько красиво выглядит AI. Важно: снизились ли брак и издержки? Ускорился ли выпуск?
🟢 Готовьтесь к сложным интеграциям.
- В отличие от SaaS, здесь нужен пилот «в поле». Это дольше, но и барьер для конкурентов выше.
AI выходит за рамки софта. Физический мир — это новый фронт, где можно строить миллиардные компании. Если вы фаундер, задайте себе вопрос: а где мой AI может менять не только цифры на экране, но и процессы в реальном мире?
Подписывайтесь на Telegram Money For Startup Андрей Резинкин.