Я заменил редакцию новостей на один Python-скрипт. Как мой бот читает ленты, рисует фото без вотермарок и ведет радиоэфир, пока я сплю.

Привет! Я устал.

Устал от бесконечного кликбейта в Телеграме. От заголовков «СРОЧНО! МОСКВА В ОГНЕ...» (а там просто мусорка загорелась). От чужих вотермарок на пол-экрана. От бесконечной рекламы финок НКВД и сомнительных курсов.

Я подумал: мы живем в эпоху GPT-4. Почему я должен фильтровать этот информационный шум своими глазами?

Так родился проект «Сухой остаток». Это полностью автономный новостной агрегатор, который работает без участия человека. Я написал код, арендовал сервер, и теперь новости в моей ленте выглядят так, как они должны выглядеть в 2025 году.

Как это работает под капотом?

Мой бот (написан на Python + Telethon) мониторит десятки крупнейших федеральных СМИ и популярных новостных пабликов. Он работает как строгий и циничный главный редактор.

1. Умный фильтр и Рерайт (No Clickbait) Когда в сети появляется новость, скрипт отправляет её в GPT-4o-mini с жесткой системной инструкцией («Конституцией бота»). Нейросеть выполняет три задачи: — Фильтр рекламы: Если в посте есть хоть намек на продажу услуг или нативную интеграцию — пост летит в мусор. — Фильтр дублей: Если об этом событии мы уже писали (даже если другой источник подал это под другим соусом), бот это понимает и игнорирует дубль. — Выжимка сути: Вместо трех абзацев воды и эмоций бот оставляет 2-3 предложения сухих фактов.

Я заменил редакцию новостей на один Python-скрипт. Как мой бот читает ленты, рисует фото без вотермарок и ведет радиоэфир, пока я сплю.

2. Уникальные иллюстрации (No Watermarks) Меня раздражает, когда каналы воруют друг у друга фотографии и лепят поверх свои огромные логотипы. Мой бот поступает иначе. Он анализирует контекст новости, составляет детальный промпт на английском языке и генерирует уникальное изображение через нейросеть Flux. Я настроил стиль на «Фотожурналистику»: зернистость пленки, реалистичный свет, репортажная съемка. Никаких «пластиковых» лиц и глянца.

Я заменил редакцию новостей на один Python-скрипт. Как мой бот читает ленты, рисует фото без вотермарок и ведет радиоэфир, пока я сплю.

3. Итоги дня голосом (AI-Подкаст) Самая сложная часть. Каждый вечер в 21:00 (МСК) бот анализирует базу данных за день, выбирает главные темы, пишет сценарий для радиоэфира и озвучивает его качественным нейро-голосом. На выходе — 60-240 -секундный аудиофайл. Идеально, чтобы послушать по дороге домой и быть в курсе всего, не листая ленту часами.

Я заменил редакцию новостей на один Python-скрипт. Как мой бот читает ленты, рисует фото без вотермарок и ведет радиоэфир, пока я сплю.

Зачем мне это? Сначала я делал это для себя, чтобы экономить время и нервы. Но потом понял, что такой формат «Новостей без шума» нужен многим. У меня нет редакции, нет сммщика, нет рекламного менеджера. Есть только код, который работает 24/7.

Если вам интересно посмотреть, как ИИ справляется с ролью журналиста — добро пожаловать.

Ссылка на канал: ТЫК! ------- t.me/s_ostatok

Буду рад вашему фидбеку в комментариях! Какие еще процессы можно автоматизировать?

3
1 комментарий