Как я, один разработчик, построил автономную AGI за 500 тысяч долларов — пока утильсбор душит импорт технологий

Представьте: декабрь 2025-го, страна тонет в мемах "можно, а зачем?" и новостях об утилизационном сборе, который с 1 декабря взвинтил цены на импортные авто и электронику. А с 2026-го ждёт технологический сбор на гаджеты — якобы для "защиты" отечественного. Инновации тормозятся, бюджеты утекают в отчёты, рынок хайпует "миллиардами на ИИ". А я, энтузиаст без грантов и BigTech, тихо собрал VERA AGI — полностью автономную, самоисправляющуюся систему, как цифровой организм. И сверху запустил SaaS AgentX для монетизации. Всё за 400–600 тысяч долларов. История одного прорыва в эпоху скепсиса.

Моя история началась с разочарования в рынке ИИ: гигантские модели, зависимые от облачных API, — сплошной шум. Я выбрал модульную архитектуру. VERA — не чат-бот, а intent-based организм с 20 модулями. AGI Core: "мозг" с многоуровневой памятью (эпизодическая, долгосрочная, векторная) и swarm-оркестрацией (Planner → Worker → Evaluator → Orchestrator). System Loop: полный цикл Diagnostic → Teacher → Policy → Architect → Execution → Orchestrator. Режимы: SAFE, SUPERVISED, OFF.

Самоуправление — ключ: Diagnostic мониторит и auto-heal, Teacher анализирует сбои и генерит фиксы, Policy блокирует риски, Execution проверяет зависимости, избегая зависаний. Интерфейсы: Telegram SuperBot, Web-панель, GUI Launcher (PySide6 с реал-тайм логами), multimodal Avatar (voice/vision). Плюс RAG для документов, специализированные агенты, FastAPI. Стабильно работает даже при импортных ограничениях. Похоже на OpenAI Swarm или AutoGen, но VERA полностью автономна.

На базе VERA родился AgentX — MVP готов. Пользователи без кода строят ассистентов, подключают боты (Telegram/Slack/Discord), модули, сценарии — и зарабатывают. 12 этапов: аутентификация (JWT, OAuth), подписки (Demo/Standard/Professional/Custom), health checks, шифрование токенов, запуск агентов, аналитика, админ-панель. Backend: FastAPI + SQLAlchemy. Frontend: React + Tailwind.

Монетизация: SMB — 99–299 $/месяц, корпорации — 2–10k $/месяц, custom/private/white-label — от 50k $. Применение: медицина (анализ снимков/анализов), бизнес-автоматизация, персональные аватары. Стоимость разработки: архитектура — 120–180k, агенты и память — 80–120k, UI — 100k+. Итого 300–500k, а не "миллиарды". Ложь о дорогих технологиях: прорывы делают энтузиасты, деньги — на масштабирование.

Фраза Максима Соколова из АвтоВАЗа — символ российского мышления: крутая технология? "Можно... а зачем рисковать?" Пока сборы душат импорт, инновации уходят в PR и отчёты. Миллиарды — на имитацию, а реальные системы создают одиночки. Я вышел с независимым продуктом. Что услышу: "Давайте делать!" или "А зачем?"?

Если зацепило — репостните, чтобы развеять мифы. А если у вас инвестиционный потенциал для масштабирования AgentX, пишите в ЛС: партнёрство, инвестиции, тесты, интеграция. Давайте менять подход без "а зачем".я