Артем Фурсевич
Большое спасибо за комментарий! Собственно, в этом и была ключевая цель — делать качественный equity research за секунды.
Про Copart согласен: про "вечный бизнес" сейчас подзабыли, акции пошли вниз, хотя фундаментально компания почти не изменилась с пиков. Да, операционная маржа чуть просела из-за агрессивного роста, но это классическая болезнь роста крутых компаний.
А вот насчет Gemini и ChatGPT я бы поспорил. Они шикарно интерпретируют данные и подсвечивают риски, но когда дело доходит до математики... тут беда. ЛЛМки до сих пор и считают посредственно, и, что хуже всего, уверенно галлюцинируют цифрами.
Я как-то закидывал вопрос на Реддит: как инвесторы проверяют данные от нейронок? Оказалось — всё по старинке, руками в Excel. Потому что цена ошибки слишком высока. Мой сервис как раз закрывает этот пробел: дает точные расчеты, которые не нужно перепроверять по 10 раз
Очень рад, что Вам нравится :)
И большое спасибо за поддержку - я это очень ценю.
Я очень рад, что смог помочь.
Мне долго пришлось искать алгоритм подбора акций.
Я очень рад, что Вам понравилась.
Как раз эта книга и легла в основу алгоритма :)
Но я привязал все метрики к метрикам SP500, а не просто говорю, что РОА должен быть > 9, чтобы компания получила 1балл.
Большое спасибо за теплые слова
Несмотря на вашу небольшую выборку, меня удивляет ваша статистика. Я не просил ни у ChatGPT, ни у Gemini проанализировать последний фин отчет какой-либо из компаний.
Но, когда я ему говорил, что хочу, например устанавливать границы ROIC исходя из WACC, то он рассказывал, что у Феррари, например, ROIC стабильно выше 25%, а у LVMH аж 40. По факту же у Феррари ~20, а у LVMH ~ 12.