Ai Agentic Engineer, CTO fondbond.tech. Тимлид R&D-команды по внедрению AI на коммерческой основе
Какие задачи сейчас нейронка не может сделать с вашей точки зрения?
Есть аргументы почему? Мне интересно
Можно в целом на Яндекс не заходить
Вот я честно не понимаю, зачем они гоняться за передовыми моделями. Это же нереально сделать. Почему они не смотрят в сторону маленьких LLM? По типу Gemma, Phi 4 mini, Mistral small и другие. Ведь если будет качественная модель условно на 20-40B параметров, то все в плюсе, тк для всех дешевле. Для начала надо делать дешёвую классификация обращений, нет сбер хочет модель, и для конина и для классификации и для ещё чего-нибудь
А какая разница? Тем более если агент работает автомно
В чем уступает?
Лично я вообще не понимаю, почему Сбер не выдает все модели в open-source
Они всё равно хуже китайских, gigachat не конкурент OpenAi
Так пусть выложут в открытый доступ, там сразу разработчики могут подхватить, мб что-то лучше станет
А кто-то вообще покупает у них по таким забавным ценам? Я просто непонимающе зачем, если есть ДНС
По поводу ТГ может быть
Но OpenClaw или Hermes выступают конкурентами. Тк они это сделают без проблем и даже лучше
Интересные тут комменты. Да на деле можно заставить ИИ писать надёжный и предсказуемый код. Такая роль называется Agentic Engineer. А главное, что ты остаёшься таким же программистом, но задачи сложнее.
Ведь раньше программист писал сам продукт по сути. И тут всё детерминированно. Код работает именно так, как ты его написал.
А теперь программист должен построить систему, которая строит продукт. И эта задачка гораздо интереснее и сложнее)
Как минимум я кайфую)