Никита AI & Startups
как быстро проверять идеи, как делать рабочие прототипы без команды, реальные кейсы, разборы новых AI-инструментов
Красивые слова, но не вижу доказательств.
Все задачи вообще не для openclaw. Это банальный системный промпт внутри chatGPT или claude. И для того, чтобы агент ходил в iiko, telegram и остальные сервисы openclaw тоже не нужен. Есть MCP сервер для web клиента. Так зачем мучится и делать обертку над chatGPT только под красивым лозунгом?
Можете привести средний чек за установку? И метрики KPI решения? Как результат решения выражается в деньгах, сколько заработал заказчик? У меня у самого похожие кейсы, хочу сравнить 😀. Только у меня подход другой
С этим вайбкодингом проблем нет. На первый план теперь встаёт маркетинг. Как искать проблему за которую готовы платить? Какие каналы трафика использовать? Может вообще забить на наш рынок и развивать на Америку?
Интересно узнать мнение автора на этот вопрос.
Тк создавать по приложению в выходные это не нова. Как сделать так, чтобы конверсия из MVP в продукт, за который платят, была не 5%, а 60%?
Ну они взяли архитектуру и обучили с нуля. Но не понятно зачем?)
Заявляли, что заново обучали deepseek, чтобы он лучше работал на русском языке. Но обогнали deepseek на русском бэнчмарке на 1 или 2 пункта из 100
Самое кринжовое это цены на их модель))
API Сбера стоит около 500 рублей за 1 млн токенов, НО
Рядом сбер развернул китайские Qwen, GLM, Minimax, которые стоят по 50 рублей и в разы качественнее.
И это всё продает сбер на соседних витринах
Нет, скорее что этот продукт "обертка" над chatGPT. Я сделал 1 в 1, но за счёт качественного системного промпта. Последние нейронки прям в web могут графики рисовать и все анимации делать.
Это больше как ОС, тк сам делал несколько "оберток" chatGPT и все провалились. Пользователи пробовали повторить это в chatGPT и просто уходили с сервиса)
Чем это лучше агрегированного deepsearch от Grok с 4 агентами, Gemini, Qwen, Minimax?
В minimax можно сразу прототип собрать
Почитайте про speckit, откроются новые возможности
Это фреймворк и набор промптов для создания спецификаций нейронкой. Потом по ним она будет реализовавыть
Супер инструмент, очень советую)
Не понял посыл автора. Давайте по фактам:
- ИИ останется на всегда
- Работала в ближайшие 5 лет нужен будет человек с ИИ
- Оставаться прогером это выстрел себе в ногу
И я не понял посыл автора. Это просто критика или был конкретный посыл что делать?
Да нет) Оцениваю себя на 7 или 8 из 10, не более. На 10 из 10 только разработчики самих LLM всё знают :)
А если CTO меня иногда просят воркшрпы провести по промптам и vibe кодингу , то наверное всё-таки что-то полезное знаю)
Больше траблы, что нет денег и железа на запуск этих моделей