Михайлов Кирилл

+6
с 27.01.2026

Product-аналитик | студент НИУ ВШЭ СПб | Head of HSCC

10 подписчиков
1 подписка
Реальные запросы на AI-разработку, которые нам приносят: бот-флиртер, нейросеть для крипты и слежка за сотрудниками. Часть 1 из 3

Мы занимаемся автоматизацией и AI-разработкой. К нам регулярно приходят люди с идеями.

1

Большинство компаний используют AI так: “Спросили у модели → получили ответ → вставили в код”.

Одна модель — это детский сад. AI начинает работать, когда появляется цикл
1
OpenClaw: мы внедрили автономного AI-агента в реальную жизнь. Вот что из этого вышло!

В конце 2025 года появился проект, который за несколько дней набрал десятки тысяч звёзд на GitHub.

3

После моей статьи про запуск MVP за 4 недели появилась критика: «Сначала анализ, потом код. MVP не должен заменять исследование».

С этим тезисом сложно спорить. Но важно расставить акценты.

1

Когда 70% продукта завязано на одной платформе - это не удобство. Это риск.

Telegram работает. Но мы всё равно начали перенос
1

Этот проект мы могли сделать «как обычно».Подписать договор, зафиксировать объём, спокойно разрабатывать 3-4 месяца и уже на приёмке узнать, что что-то пошло не так.

Вместо этого мы запустили MVP за 4 недели.А на 7-й день после запуска стало ясно: фича, ради которой проект вообще начинался, пользователям не нужна.

3

Жёсткое техническое задание выглядит как "надёжная опора".Чем подробнее всё описали, тем меньше рисков. По крайней мере, так принято считать.

На практике всё часто работает наоборот.

2

Проект по разработке приложения для ведения финансового учёта был принят клиентом. Клиент был доволен. Мы уже выдыхали. А через минуту стало понятно, что этот проект уйдёт в минус. Не из-за ошибок в разработке или коде и не из-за плохого прода — а из-за одного малейшего пункта в договоре, который никто не обсудил и не сказал.

Вот тут мы и прое...
Пре…

2
1