Сергей Игнатенко

+88
с 30.01.2026

Основатель vibepilot.ru

3 подписчика
2 подписки

За эти дни(до атаки и текущий день) моя кампания в директе была включена. Деньги с меня списали - примерно 1100 рублей. А вот переходов с директа НЕ БЫЛО! Написал в поддержку с просьбой вернуть деньги. Как вы думаете - вернут?

Посмотрел эту Ai Studio. А чем, собственно это от Гигачата отличается? В общем, ИМХО продукт опоздал на год-полтора!

44

Нет, это не отставание. Вначале они усиливали свои модели, а теперь растут вширь, и тут их стратегия понятна: зачем платить за десяток сервисов, которые делают разные функции, когда эти функции могут быть внутри chatGPT? Мне кажется ответ очевиден - большинство предпочтут платить за одну подписку.

А что, стек оверфлоу ещё существует? Последний раз туда года 4 зазодил! А исследование это по теме: "вернём всё в зад"?

33

Отправил жалобу! Научитесь общаться в интернете. В будущем такого вы себе позволить не сможете.

22
11

Бенчмарк открытый! Заходите, запускайте сами - проверите. Лог запросов не полностью открытый, но понять можно что это реальные запросы.

11

Свежие весы уже выложили на HF, поэтому вместо теории я просто взял GigaChat 3.5 Reasoning и прогнал её через суровый тест на автономность ИИ-агентов у себя на бенчмарке:
🔗 https://vibepilot.ru/benchmark/race/race-d72be84c9625
Обратите внимание! Qwen при одинаковом количестве(почти) запросов съела 3 762 токенов против 725 у GigaChat!

Что имеем по факту в сухом остатке для реального продакшена:

1. Логика и инструкция: Модель отлично держит контекст сложной B2B-задачи. Там, где обычные сетки начинали «галлюцинировать» структуры или вываливаться из JSON-формата, Reasoning-цепочка отрабатывает предельно собранно.

2. Практика для агентов: Для автономных dev-loops и сложных интеграций (CRM, парсинг, сборка документов) это вполне рабочая модель.

Open-Source шаг: Отдельный респект Сберу за то, что они выкладывают такие весы в открытый доступ на Hugging Face. Для B2B-сегмента в РФ, где критически важна локализация и 152-ФЗ, возможность развернуть такую модель на своем закрытом контуре — это критический плюс.

Так что пока в комментариях спорят о PR, в реальном коде модель показывает себя достойно. Будем тестировать дальше на тяжелых многошаговых сценариях!

44
22