Сивожелезов Анатолий
Цифровизируем процессы предприятий. ИИ и автоматизация — быстрее, дешевле, управляемее. 40 минут на разбор задачи.
Дальше AI-саппорт развивается через реальные кейсы из тестирования.
Например: 1 звезда, но претензия не к товару, а к доставке. Такой отзыв агент не должен закрывать автоматически — его нужно отправлять на ручную обработку, потому что его можно обжаловать через ЛК маркетплейса и убрать из рейтинга.
То есть агент учится не просто отвечать, а правильно определять сценарий: где автоответ, а где нужен человек.
Хорошо разложили мысль про разницу между чат-ботом и агентом.
Мы у себя на практике пришли к тому же: AI-агент — это не “ответил текстом и всё”, а процесс с правилами, данными, эскалацией и контролем человека.
Сегодня описал похожий кейс на примере AI-саппорта для маркетплейсов: как агент обрабатывает отзывы, вопросы, негатив и помогает бизнесу видеть повторяющиеся проблемы.
Оставлю ссылку, вдруг будет полезно как практическое продолжение темы: https://vc.ru/ai/2960341-ii-sapport-dlya-marketpleysov-bez-ozon-api-i-komissii
Да, главный риск — качество исходных данных. Меню может быть устаревшим, часть блюд — сезонными, фотографии — плохо читаемыми. Поэтому система не должна выдавать свои выводы как абсолютную истину, а должна показывать менеджеру коммерческие сигналы и степень уверенности.