культивирую смыслы в эпоху шума: https://t.me/digitallocator/684
Я разобрал официальные гайдлайны Anthropic по построению AI-агентов — те самые, по которым устроен Claude Code. Там есть концепция, которую я теперь применяю в своей работе и советую всем, кто серьёзно строит AI-систему под себя.
Называется: скилл и воркфлоу. Звучит технически — на деле это просто способ думать о том, когда стоит автоматизиро…
Есть момент который происходит со всеми кто работает с AI-агентами больше пары недель. Агент начинает ошибаться не потому что модель стала хуже - а потому что его картина мира устарела. Он отвечает на основе того что знал месяц назад. Метрики поменялись, решения приняты, задачи закрыты - а агент этого не знает.
Это называется деградация конте…
Смотрел на когорту из 20 AI-нативных компаний — от Cursor до Suno, от ElevenLabs до Lovable. Пытался понять: за счёт чего одни вырастают до $100M ARR за 8 месяцев, другие за 8 лет, третьи не вырастают вообще.
Неудобный вывод: шаблон один. Практически у всех. И именно поэтому шаблон не объясняет успех.
Любая компания, которая хочет стать AI-native, проходит через одни и те же стадии. Перепрыгнуть нельзя. Можно ускорить переход — но только если понимаешь, где ты сейчас и что именно тормозит движение вперёд.
Я видел эти паттерны в разных командах — от небольших агентств до продуктовых компаний. Везде одно и то же: застревают не из-за технолог…
Не для CEO. Для тимлида или PM, который хочет — но не может.
Есть встреча. Обсуждают задачу, которую можно было решить за 20 минут с нужным инструментом. Вместо этого — час в Excel, три цепочки писем и итоговый файл с названием "финалфинал_v3правки_Маши.xlsx".
За три года я поучаствовал в нескольких десятках AI-проектов — как продакт, как консультант, иногда как человек который сам убеждал внедрять.
Самое странное: технические провалы — редкость. Почти всё падает по другим причинам.
У большинства людей агент делает ерунду — и они думают, что агент плохой. На самом деле агент делает ерунду потому что не понимает кто он, где он, и что от него ждут.
Я запускаю несколько агентов в своей работе. Один помогает вести проекты с клиентами, другой делает контент, третий пишет задачи. Поначалу я тоже получал мусор. Потом понял: про…
Я заметил паттерн в своей работе. Как только что-то почти готово к запуску — появляется новый аргумент, почему не сейчас. Ещё одна вещь, без которой нельзя. Ещё один вопрос, на который нужен ответ сначала.
Это не прокрастинация в привычном смысле. Работа идёт. Задачи закрываются. Прогресс есть. Просто финальный шаг — запуск, публикация, звоно…
В мире нейросетей наступает эра автономных агентов — систем, которые не просто отвечают на вопросы, а имеют «руки и глаза», работая 24/7 без вашего участия. Главная фишка современной разработки — это эволюция агента: способность системы самостоятельно создавать новые навыки (Skills) на основе ваших правок и диалога.
В этом материале разберем,…
В мире ИИ-инструментов появилась новая мета-забава — мета-рефлексия. Пока мы учим нейронки писать код и автоматизировать рутину, они начинают анализировать нас самих...
Недавно я плотно подсел на Claude Code (новый CLI-агент от Anthropic). У него есть неприметная команда /insight. Она анализирует весь лог твоей работы, контекст задач и то, ка…