В России оснастят растения чипами и NFC метками для мониторинга экологической обстановки

Российский стартап работает над новым способом мониторинга и обнаружения вредных примесей, ядов и инфекций в воздухе и воде с помощью растений, оснащенных чипами и NFC метками. Проект представят в рамках проектно-образовательного интенсива Архипелаг 2022. Об этом рассказали в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).
Над не имеющем аналогов методом экологического мониторинга работает команда проекта PLANT SENSOR. Суть проекта заключается в оснащении растений, которые произрастают на территории, где необходимо отслеживать наличие и уровень вредных примесей, ядов, инфекций, бактерий в воздухе и воде, а также выявлять близость или активацию опасных источников, специальными датчиками или NFC метками.
«Наша разработка направлены на расширение спектра полезных свойств применения растений, как автономных датчиков, за счет собранного уникального дата-сета растений с учетом их природных свойств и с использованием современных технологий - воздействие растворами, чипирование, NFC метки, генетическая модификация. Система включает в себя растение, разные виды датчиков и устройство для считывая информации (например, беспилотник) и специальное ПО», - рассказала соавтор проекта Татьяна Ковалева.
Мониторинг ведется онлайн и в автономном режиме: не требуются непрерывная работа оператора, высокие затраты электроэнергии или постоянный доступ в Интернет. Это позволяет предотвращать развитие неблагоприятных событий, своевременно прогнозируя возможный ущерб окружающей среду и не допускать его. При необходимости, система может выть дополнена видеокамерой для визуального наблюдения и распознавания объектов. Для зимнего периода используются районированные морозостойкие сорта растений.
«Такой способ мониторинга будет в разы дешевле, чем традиционный с использованием дорогостоящего оборудования, сложного с точки зрения внедрения и обслуживания, логистики управления и производства. Проект находится в стадии разработки, достигнуты договоренности о тестировании прототипа в некоторых заинтересованных организациях, добрана тестовая база, разрабатывается специализированное ПО для обработки и аналитики данных», - отметила Татьяна Ковалева.