Как я придумал архитектуру, на которой теперь работает DeepSeek V4.
DeepSeek V4. Млн контекста. 83% на бенчмарках. Open source.
О чём речь
DAEG — это не одна формула, а принцип: система учится на разрыве между тем, что предлагает один агент, и тем, что оценивает другой.
Три агента:
- один генерирует
- второй критикует
- третий находит компромисс
Плюс память, чтобы не забывать прошлые ошибки.
Где это уже работает
DeepSeek V4 — база на DAEG.В моём коде — полная версия 2.0.
Сферы, куда это уже встраивают:
Языковые модели Генерация + проверка фактов
Трейдинг Прогноз + оценка рисков
Медицина Диагноз + проверка симптомов
Роботы Траектория + предотвращение столкновений
Химия Структура + квантовая проверка
Что дальше
Я выкладываю код DAEG 2.0 в открытый доступ.
Без лицензий, без ограничений.
Любой сможет:
- скачать
- дообучить под свою задачу
- встроить в свой продукт
Для связи
Если хотите код раньше релиза — пишите в личку.
Если хотите внедрить — обсудим.
Автор архитектуры DAEG