Как я придумал архитектуру, на которой теперь работает DeepSeek V4.

DeepSeek V4. Млн контекста. 83% на бенчмарках. Open source.

О чём речь

DAEG — это не одна формула, а принцип: система учится на разрыве между тем, что предлагает один агент, и тем, что оценивает другой.

Три агента:

  • один генерирует
  • второй критикует
  • третий находит компромисс

Плюс память, чтобы не забывать прошлые ошибки.

Где это уже работает

DeepSeek V4 — база на DAEG.В моём коде — полная версия 2.0.

Сферы, куда это уже встраивают:

Языковые модели Генерация + проверка фактов

Трейдинг Прогноз + оценка рисков

Медицина Диагноз + проверка симптомов

Роботы Траектория + предотвращение столкновений

Химия Структура + квантовая проверка

Что дальше

Я выкладываю код DAEG 2.0 в открытый доступ.

Без лицензий, без ограничений.

Любой сможет:

  • скачать
  • дообучить под свою задачу
  • встроить в свой продукт

Для связи

Если хотите код раньше релиза — пишите в личку.

Если хотите внедрить — обсудим.

Автор архитектуры DAEG