В водной инфраструктуре существует развитая система контроля. Международные финансовые институты проверяют обоснованность финансирования, финансовую устойчивость, закупки, экологические и социальные требования. Заказчик контролирует проектирование. Ин…
Последние недели я разбирал один достаточно крупный строительный пакет.
Задача на первый взгляд звучала почти примитивно.
За последние годы мне приходилось разбирать финансовое и договорное состояние десятков строительных проектов: действующих, остановленных, проблемных, находящихся в стадии завершения или взыскания задолженности.
Сейчас к этой работе добавился ИИ. Он позволяет значительно быстрее обрабатывать договоры, дополнительные соглашения, платежи, акты,…
У строительного тендера может быть подробная смета, рабочая документация, график и понятная цена договора. Но из всего этого еще не следует ответ на главный вопрос собственника или инвестора:
сколько в действительности будет стоить исполнение контракта и сколько на нем можно заработать?
В строительстве есть довольно приземленная задача, которая возникает постоянно.
ПТО получает рабочую документацию. Нужно понять, какое проектное количество материалов заложено в КЖ или КМ, проверить, не потерялись ли позиции, сопоставить чертежи со спецификациями и ВОР и только после этого сформировать данные для закупки.
ИИ в строительстве — уже не вопрос будущего. Он зайдёт в компании разными путями: через проектировщиков, сметчиков, стройконтроль, документооборот, заказчика, подрядчиков, СЭД, 1С, Excel, тендерную аналитику и обычных сотрудников, которые уже используют нейросети без всякой стратегии.
Обучить людей пользоваться ИИ — не главная проблема.
Главная проблема — кто отвечает за результат, если ИИ выдал ответ, а этот ответ потом стал основой для проектного решения.