Хотите убить человеческие процессы в команде? AI идет к вам!
— ОООО, Claude умеет это! И вот это?! О боже, так зачем мне нужна команда, когда за $120 в месяц я могу клепать себе АИ-агентов и заменить весь отдел? А че, не болеют, в отпуска не ходят, не умирают - идеально!
Видели таких энтузиастов? А вам приходилось жить с ними под одной крышей и слушать о том, как "мы с клодом придумали / мы с клодом сделали..."?
Поздравляю, значит, вы не сидите сейчас и не пишите в дневник о новой травме семейной жизни!
Ладно, это все шутки, нет у меня мужа (теперь), я же ему еще Visiual Code показала и сама же рассказала, как всем этим пользоваться при проектировании больших систем...
Так о чем это я? Ах да, нахрена мне команда с такой системой?
Честно говоря, таким команда и не нужна. И я даже говорю абсолютно серьезно — на малом масштабе при грамотном продуктовом подходе команда действительно не нужна. Вполне возможно в рукопашную построить MVP проект на тестовых данных и охватить тот объем работ, который еще 2-3 года назад нужно было делать с командой до 5 человек.
А вот при масштабирование происходят фокусы ✨ Следите за руками:
✨Проблема технической поддержки всего этого вороха агентов и создания им инфраструктуры - сервера, обслуживание, чистка кода от галлюцинаций, перелопачивание архитектуры проекта, оплата токенов, которая растет практически экспонициально с уровнем добавления данных [1]
✨Вы становитесь по сути единственным носителей знаний того, что происходит внутри системы (и то не до конца, если не разбираетесь в коде), обложитесь вы хоть всеми спецификациями и доками, никто не отменяет bus factor [2]
✨Обработка огромного массива данных - как вы обеспечите консистентность и то, что нейронка не сгаллюцианировала где-то и не выдала вам желаемое за действительное? [3]
Чувствую запах полыхающих жоп эффективных менеджеров))
НО погодите бежать в комментарии с разбегу и орать на то, что человек пишущий ничего не понимающий! Давайте по фактам:
1) Нейронки правда хороши в забегах на короткие дистанции - построить MVP, проанализировать малый объем данных, протестировать гипотезы
2) При малых объемах данных, ресурсов, аналитики просто "пощупать" рынок — дайте две
3) Генеративные LLM отличные компаньоны для разгона идей, мнений и обстукивания об кого-то мысли, только не забывайте на входе просить говорить честно и критиковать идеи, иначе окунетесь в эффект подхалима [5]
4) Создание иллюстраций к постам, создание визуального статичного (а скоро и видео для массового пользования) контента — ну это вообще песня! Кстати, мне из всех моделек больше всего нравится... Алиса в Шедевруме! Как-то она лучше схватывает мои хотелки и почти сразу выдает нужный результат
Fight! Кто готов поразгонять тему в комментариях? 😇