Валентин Безугленко

GitHub обычно связывают с разработкой. Но там есть и готовые продукты, которые помогают вести клиентов, выставлять счета, собирать отзывы и отправлять документы на подпись.

Когда читаю обсуждения автоматизации, меня цепляет знакомый порядок действий: человек выбирает инструмент, собирает красивую схему, а потом ищет, куда её применить.

Я прочёл обсуждение на Reddit, где пользователь рассказал, что кодинг-агент удалил тысячи файлов вместе с локальной историей Git. Исходный пост уже удалён, независимого подтверждения истории нет. Зато в комментариях разгорелся вполне полезный спор: что именно мы разрешаем программе, когда говорим ей «разберись сама».

Есть довольно простой способ искать идеи для новых продуктов: не спрашивать людей, чего им не хватает, а посмотреть, на что они уже жалуются.

За последнее время я довольно много экспериментировал с локальными моделями и coding agents, и почти всегда всё упирается в один и тот же вопрос: насколько далеко вообще можно зайти без Claude, GPT и дорогой облачной инфраструктуры?

Я постоянно смотрю новые open-source инструменты для локального ИИ, и большинство из них упираются в одну и ту же проблему.

Сейчас большинство компаний используют ИИ в основном для генерации текста: написать письмо, сделать описание товара, придумать пост.

Пост на 3,6 млн просмотров, коллективный иск к Anthropic и наша бухгалтерия подписок в Paladin Engineering.

Последние недели я читаю споры про vibe coding и вижу одну и ту же картину.

Тысячи разработчиков поблагодарили человека, который сделал локальный ИИ возможным. История одной библиотеки