Вместо тысячи строк: N-граммный анализ поисковых запросов для PPC-специалистов.

Открываешь отчет по поисковым запросам в Директе, а там 40 тысяч строк. Большая часть запросов дала по одному клику. Ни один не выглядит проблемой: 12 рублей тут, 30 там. Минусовать нечего.

А потом складываешь все запросы со словом "бесплатно" и получаешь 18 тысяч расхода и ноль заявок.

Вот ради этого и нужен n-граммный анализ.

N-грамма это кусок запроса из n слов подряд. Берем запрос "купить газобетон в минске недорого":

Предлог "в" обычно выкидываем, он ничего не дает.

Дальше все просто. Разбиваем каждый запрос из отчета на слова, пары и тройки. К каждой n-грамме прибавляем показы, клики, расход и конверсии запроса, в котором она встретилась. В итоге получаем таблицу не по запросам, а по словам. И в ней сразу видно, какое слово съело 20% бюджета и не принесло ни одной заявки.

Хвост запросов в Директе огромный, особенно после того как автотаргетинг и широкие ключи стали нормой. Статистика размазана тонким слоем: у отдельного запроса 1-3 клика, и по нему нельзя сделать никаких выводов.

Но если слово "своими руками" встречается в 400 разных запросах, у него уже 600 кликов. Это нормальная выборка. По ней можно решать.

N-граммы превращают тысячи мелких запросов в сотню слов со статистикой, на которую можно опираться.

По опыту в стройке, B2B и услугах картина повторяется от проекта к проекту:

И иногда наоборот: слово, которое вы хотели минусовать, дает конверсии дешевле среднего. Его стоит вынести в отдельную группу и поднять ставку.

Простое правило, с которого удобно начать. Если у n-граммы расход больше 1,5-2 целевых CPA и ноль конверсий, это кандидат в минус. Если конверсии есть, но CPA в разы выше целевого, смотрим внимательнее.

Главная ловушка: заминусовать слово, которое сидит внутри конверсионных запросов. "Цена" может встречаться и в мусоре, и в запросах, которые приносят половину заявок. Поэтому перед минусовкой надо видеть, сколько конверсий зацепит это слово.

Еще два момента, которые часто упускают:

Я 10 с лишним лет на фрилансе в контекстной рекламе, в основном Яндекс Директ. Стройка, стройматериалы, B2B, сервисные ниши. Есть статус Google Partner, я в списке рекомендованных специалистов Яндекса. Но важнее другое: за эти годы я вычистил руками столько отчетов по запросам, что начал видеть закономерности раньше, чем открываю таблицу.

Кто собирал семантику в Key Collector, знает вкладку "Анализ групп". Она разбивает фразы на слова и показывает, сколько фраз содержит каждое слово. Отмечаешь мусорные слова и разом удаляешь сотни фраз. По сути это тот же n-граммный анализ, только на этапе сбора ядра.

Разница в одном. Key Collector работает с частотностью из Вордстата, то есть с тем, что люди теоретически ищут. А отчет по запросам показывает, что они искали на самом деле, сколько это стоило и принесло ли заявки. Там решение принимается не по интуиции, а по деньгам.

Долго я делал это в Excel с формулами, потом скриптом на Python. Работает, но каждый раз одно и то же: выгрузить, почистить заголовки, поймать проблему с кодировкой, дождаться, пока Excel переварит полмиллиона строк.

Поэтому я сделал отдельный сервис.

Бесплатный инструмент для n-граммного анализа выгрузок из Яндекс Директа и Google Ads. Собирал его вместе с Claude, но все логику и сценарии проверял на реальных кабинетах клиентов.

Что он умеет:

Готовый список минус-слов забираешь и вставляешь в кампанию.

Разовая чистка дает эффект, но лучше делать это регулярно. Раз в месяц на активных кампаниях, особенно если включены автотаргетинг и расширенное гео.

N-граммы сильно экономят время. Вместо чтения тысяч строк вы смотрите на сотню слов и принимаете решения на нормальной статистике.

Попробуйте на своем кабинете: ngram.webtek.pro.

Пользуйтесь. Берегите бюджеты!)