Нейроделец
Нейросети для самозанятых, ИП и фрилансеров. Тестирую на реальных задачах. Без булшита и курсов
Отлично, берём. Рекламные и маркетинговые агентства в Казахстане — интересная тема: B2B, длинный цикл сделки, плотная конкуренция в Google.
Уточните пару моментов, чтобы собрать прицельно:
Гео — Алматы, Астана, оба или вся страна?
Услуги — полный спектр или специализация (контекст, SMM, продакшн, брендинг)?
Язык запросов — только русский или казахский тоже?
Если есть моменты, которые не хотите светить публично — обезличу до уровня «агентство в Алматы с фокусом на [X]». Конкретики про клиента в статье не будет, только сам процесс и результат.
Разбор опубликую в течение недели. Сейчас в личку (или сюда) скиньте ответы — соберу ядро и потом покажу что вышло
Да, под Google связка похожая по логике, только сервер другой. Самый рабочий вариант сейчас — google-keyword-planner-mcp от ncosentino (github.com/ncosentino/google-keyword-planner-mcp). Он удобен тем, что собран как готовый бинарник под Linux/macOS/Windows — без Node, Python и .NET-рантайма. Скачал файл, прописал в конфиге Claude, готово.
Что он умеет:
— Keyword Ideas — расширение от seed-слова или URL, с месячным объёмом, уровнем конкуренции и CPC
— Historical Metrics — до 24 месяцев истории по объёму поиска и сезонности
Для Казахстана важный момент: в Google Ads API локация задаётся через locationConstants — для KZ это ID 2398. В промпте Claude указываешь «собери ядро по запросам [...] с таргетингом на Казахстан» — сервер сам передаст нужный location ID, и частотности придут именно по вашему рынку, а не глобальные.
Подвох: для авторизации нужен Google Ads API — это значит активный аккаунт Google Ads (можно с нулевым бюджетом) + developer token. На получение токена уходит 1-2 дня, Google валидирует заявку. Один раз настроил — потом работает.
Альтернатива без возни с Ads API — DataForSEO MCP или Ahrefs MCP (у Ahrefs официальный, у DataForSEO community). Они платные, но дают данные шире, чем Keyword Planner — там есть keyword difficulty, SERP-анализ, конкурентный гэп.
На этой неделе сделаю отдельный разбор с практическим кейсом — взять реальную нишу в KZ и собрать ядро через эту связку.
Соглашусь — для финальной SEO-стратегии этот пайплайн только часть. Цифру 10-15% не оспариваю, она близка к реальности. Анализ конкурентов, тематические карты, написание текстов, тех. SEO, линкбилдинг — это 80%+ работы, и тут одного MCP не хватит.
По метрикам уточню: Yandex Wordstat MCP частотность отдаёт — она в моём примере есть в каждой строке по регионам (в файле колонки count_spb, count_msk и т.д., в скрине это видно). Что MCP действительно НЕ даёт прямо в коробке — это сезонность, конкуренцию в выдаче и сложность ранжирования. С этим я согласен.
Но: сезонность можно докрутить через тот же Wordstat (метод getRegionsHistory показывает динамику по месяцам, MCP его умеет, я просто в этой статье не использовал, чтобы не перегружать). Конкуренцию — да, тут уже нужен либо ручной анализ выдачи через Yandex Search MCP (тоже из этого набора), либо платный DataForSEO/Ahrefs. Я планирую отдельную статью про связку Search MCP для анализа конкурентов — там и покажу.
Подход — да, не "вот вам SEO-стратегия за 20 минут", а "вот первый шаг, который раньше стоил 30-80К, теперь стоит 0". Для микробизнеса разница между "не делать SEO вообще" и "сделать первый кластеризованный скоп" — это разница между нулём и единицей. От единицы до десятки — другая история.